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[Paper] 오래된 토크나이저에 새로운 단어 가르치기: 사전 학습 모델을 위한 효율적인 토크나이저 적응
Tokenizer adaptation은 사전 학습된 언어 모델을 새로운 도메인이나 언어로 전이하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 연구에서는 두 가지 상보적인…
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[Paper] 거짓말은 이슬람에서만 죄인가? 주요 종교 전반의 Multilingual Large Language Models에서 종교적 편향 탐구
최근 대형 언어 모델의 발전으로 편향 탐지와 분류가 개선되었지만, 종교와 같은 민감한 주제는 여전히 도전 과제를 제시한다.
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Mixture of Experts가 가장 지능적인 Frontier AI 모델에 동력을 제공하고, NVIDIA Blackwell NVL72에서 10배 빠르게 실행됩니다
- 가장 지능적인 오픈소스 모델 상위 10개는 모두 mixture-of-experts 아키텍처를 사용합니다. - Kimi K2 Thinking, DeepSeek‑R1, Mistral Large 3 등은 10×...
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알 수 없는 미래에 대비하도록 power-system 플래너를 돕기
Macro는 MIT Energy Initiative에서 개발한 modeling tool로, energy-system planners가 decarb를 지원하는 인프라를 개발하는 옵션을 탐색할 수 있게 합니다.
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[Paper] 파라미터 효율적인 하이브리드 스파이킹-퀀텀 컨볼루션 신경망 with surrogate gradient and quantum data-reupload
인공지능(AI)과 딥러닝(DL)의 급속한 발전은 최적화 중심의 여러 하위 분야, 특히 신경…의 등장을 촉진했습니다.
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LLM 프로토타입을 프로덕션 레디 시스템으로 전환하는 방법
LLM의 가장 유명한 응용 프로그램은 제가 “와우 효과 LLM”이라고 부르는 것들입니다. 이에 대한 바이럴한 LinkedIn 게시물이 많이 있으며, 모두 …
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[Paper] Hybrid Temporal-8-Bit Spike Coding을 이용한 Spiking Neural Network Surrogate Training
Spiking neural networks (SNNs)는 계산 신경과학과 인공지능 모두에서 유망한 방향으로 떠올랐으며, ...와 같은 장점을 제공합니다.
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[Paper] 향상된 트랜스포머를 위한 교차 레이어 퓨전을 통한 KV 캐시 재구성
Transformer 디코더는 다양한 작업에서 강력한 결과를 달성했지만, KV 캐시가 필요로 하는 메모리는 긴 시퀀스 길이에서 금지적이 된다. 비록 ...
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[Paper] LLM에서 가이드라인 기반 의료 추론의 훈련 및 평가
의학에서 조기 예측을 위한 Machine learning은 최근 돌파적인 성과를 보여주었지만, 예측 정확도 향상에 초점을 맞추는 것이 …을 초래했다.
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Fortell Hearing Aid를 원하나요? 그렇다면, 누구를 아시나요?
AI 기반 스타트업 Fortell은 제품을 강력히 신뢰하는 특권층 청각 장애인들 사이에서 비밀 악수처럼 자리 잡았다. 이제는 당신의 귀에 들어가길 원한다....
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AI가 인재 게임을 재정의했습니다. 리더들은 이렇게 대응하고 있습니다.
Indeed 제공 AI가 우리 일하는 방식을 지속적으로 재구성함에 따라, 조직들은 필요한 역량, 채용 방식, 그리고 인재 유지 방식을 재고하고 있습니다. Accor...
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Workspace Studio는 실제 에이전트 문제를 해결하려고 합니다: 직원들이 이를 사용하도록 하는 것
기업이 직면하는 한 가지 문제는 직원들이 개발 팀이 만든 AI 에이전트를 실제로 사용하도록 하는 것입니다. 이미 많은 AI 도구를 출시한 Google은…