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[Paper] 多智能体强盗问题中的程序公平性
在多智能体多臂赌博机（MA-MAB）的背景下，公平性通常被简化为结果：最大化福利、降低不平等或平衡效用……
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[Paper] Action100M: 大规模视频动作数据集
从视觉观察中推断物理动作是推动 machine intelligence 在物理世界中发展的基本能力。实现这一点需要…
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[Paper] 成为你自己的 Red Teamer：Safety Alignment via Self-Play 和 Reflective Experience Replay
Large Language Models (LLMs) 已经展现出卓越的能力，但仍然容易受到旨在绕过 safety guardrails 的对抗性 “jailbreak” 攻击。
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[Paper] 内在多语言评估中的形式与意义
条件语言模型的内在评估指标，如 perplexity 或 bits-per-character，已在单语和多语环境中被广泛使用……
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[Paper] 表示感知的遗忘通过激活签名：从抑制到知识签名擦除
对大型语言模型（LLMs）进行选择性知识擦除对于遵守GDPR以及模型安全至关重要，然而当前的unlearning方法将行为抑制与真正的…混为一谈。
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[Paper] 学习用于并行多代理系统的延迟感知编排
多智能体系统 (MAS) 通过协调多个代理实现复杂推理，但由于多步执行和重复... 常常导致高推理延迟。
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[论文] 通过 In-Decoding Safety-Awareness 探测防御 Large Language Models 免受 Jailbreak 攻击
大型语言模型（LLMs）在自然语言任务中取得了令人印象深刻的表现，并且正日益在真实世界的应用中部署。尽管...
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[Paper] Model See, Model Do? 曝光感知的 Bug‑vs‑Fix 偏好评估 in Code LLMs
大型语言模型正日益用于代码生成和调试，但它们的输出仍可能包含来自训练数据的错误。Dist...
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在 GeForce NOW 上使用 Devolver Digital 游戏，生存于隔离区及更多
NVIDIA在2026年CES上亮相，NVIDIA在CES开年时推出了一系列全新的游戏公告，包括：- 为Linux和Amazon Fire TV提供原生GeForce NOW应用程序……
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[Paper] Agent Skills in the Wild：大规模安全漏洞的实证研究
AI agent frameworks 的兴起引入了 agent skills，即包含指令和 executable code 的 modular packages，能够动态扩展 agent 的能力……
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[论文] 进化算法集成：结合 Crisscross Search 与 Sparrow Search 处理劣质个体
在人工智能领域，实数参数单目标优化是一个重要方向。差分进化（Differential Evolution，DE）和Co...
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[Paper] MHub.ai：简洁、标准化且可复现的医学影像AI模型平台
人工智能（AI）有潜力通过自动化图像分析和加速临床研究来改变医学影像。然而，研究 a...