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[Paper] 教老 Tokenizer 新词：用于预训练模型的高效 Tokenizer 适配
Tokenizer 适配在将预训练语言模型转移到新领域或新语言中发挥重要作用。在本工作中，我们解决了两个互补的……
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[Paper] 谎言在伊斯兰教中仅是罪恶吗？探索跨主要宗教的多语言大型语言模型中的宗教偏见
虽然最近在大型语言模型方面的进展提升了偏见检测和分类的能力，但像宗教这样的敏感话题仍然带来挑战……
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Mixture of Experts 为最智能的 Frontier AI 模型提供动力，在 NVIDIA Blackwell NVL72 上运行速度提升 10 倍
- 前十名最智能的开源模型全部采用 mixture-of-experts 架构。 - Kimi K2 Thinking、DeepSeek‑R1、Mistral Large 3 等模型的运行速度提升了 10 倍……
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帮助电力系统规划者为未知的未来做好准备
Macro 是由 MIT Energy Initiative 开发的建模工具，使能源系统规划者能够探索开发基础设施以支持脱碳的选项。
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[Paper] 参数高效的混合脉冲-量子卷积神经网络，使用代理梯度和量子数据重新上传
人工智能（AI）和深度学习（DL）的快速发展催生了多个以优化为驱动的子领域，尤其是神经……
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如何将您的 LLM 原型转化为生产就绪系统
最著名的 LLM 应用是我喜欢称之为“惊叹效应 LLM”的那些。关于它们有大量在 LinkedIn 上病毒式传播的帖子，而且它们全部……
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[Paper] 混合时序-8位脉冲编码用于脉冲神经网络的代理训练
脉冲神经网络（SNNs）已成为计算神经科学和人工智能领域的一个有前景的方向，提供了诸如……的优势。
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[Paper] 通过跨层融合重建 KV 缓存以增强 Transformers
Transformer 解码器在各种任务中取得了强劲的结果，但 KV 缓存所需的内存在长序列长度下变得难以承受。虽然 …
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[Paper] 基于指南的医学推理在 LLMs 中的训练与评估
机器学习在医学早期预测方面最近表现出突破性性能，然而，过于关注提升预测准确性导致了一个 …
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想要Fortell助听器吗？那你认识谁？
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AI 已重新定义人才游戏。以下是领导者的应对方式。
由Indeed呈现 随着AI持续重塑我们的工作方式，组织正在重新思考所需的技能、招聘方式以及如何留住人才。Accor...
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Workspace Studio 旨在解决真实代理问题：让员工使用它们
企业面临的一个问题是让员工真正使用他们的 dev teams 构建的 AI agents。Google 已经推出了许多 AI tools thro...