湄公河三角洲的非物质文化遗产（ICH）图像分类因标注数据有限、视觉相似度高等因素而面临独特的挑战……

储层扩展可以在非线性混合下提升在线独立成分分析（ICA）的效果，但 top‑n 白化可能会丢弃注入的特征。我们正式…

Claude 代理技能的快速激增提出了一个核心问题：如何有效利用、管理和扩展代理技能生态系统。

基于指令的视频编辑取得了快速进展，但现有方法常常在精确的视觉控制方面遇到困难，因为自然语言本质上是……

低位注意力（如 SageAttention）已成为加速模型推理的有效方法，但其在训练中的适用性仍然较差……

检索增强生成（Retrieval‑Augmented Generation，RAG）系统通常采用检索融合技术，例如多查询检索和倒数排名融合（reciprocal rank fusion，RRF）来增加……

从与犯罪相关的文档中提取关键信息是执法机构的一项关键任务。命名实体识别 (NER) 可以执行……

强化学习与可验证奖励（RLVR）通过对大型语言模型（LLMs）进行优化，显著提升了它们的推理能力……

Scaling laws 假设在更多数据上训练的更大模型始终优于较小的模型——这一假设驱动了计算机视觉中的模型选择，但……

大型语言模型（LLMs）正日益被提出作为战略决策环境中的代理，但它们在结构化的地缘政治模拟中的行为仍然……

现代语言模型在有界上下文中进行推理，这一固有约束对长期推理构成了根本障碍。我们识别 recursion a...

Think-Answer 推理器（如 DeepSeek‑R1）通过利用可解释的内部推理取得了显著进展。然而，尽管经常出现……