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  • 4天前 · ai

    [Paper] 多约束进化分子设计框架:一种结合基于规则的进化和分子交叉的可解释药物设计方法

    本研究提出了 MCEMOL(Multi-Constrained Evolutionary Molecular Design Framework),一种将基于规则的进化与 … 相结合的分子优化方法。

    #research #paper #ai
  • 4天前 · ai

    神话与现实:“AI扼杀创造力”

    神话与现实:“AI 杀死创造力” 神话 如果我使用 AI,我的想法就不会是原创的。 这种神话之所以传播,是因为很多人以最削弱创造力的方式使用 AI。

    #AI #creativity #myth vs reality #content generation #AI tools #creative workflow
  • 4天前 · it

    突破 AI 的内存墙:通过 token 仓储

    随着 agentic AI 从实验阶段转向真实的生产工作负载,一个安静却严峻的基础设施问题正逐渐凸显:内存。不是 compute,也不是 mod……

    #it #startups #ai
  • 5天前 · ai

    [Paper] Loihi 2 的计算与通信运行时模型

    神经形态计算机有潜力在广泛的计算核上显著提升速度和效率,得益于其异步、计算‑...

    #research #paper #ai
  • 5天前 · it

    印度 Emversity 估值翻倍,随着其规模化无法被 AI 替代的工人

    Emversity 已在新一轮融资中筹集了 3000 万美元,正在扩大在印度的就业准备培训。

    #Emversity #India #startup #fundraising #job training #AI #workforce development
  • 5天前 · ai

    [Paper] QFed:参数紧凑的量子-经典联邦学习

    各领域的组织和企业,如医疗保健、金融和科学研究,正日益需要提取集体智能 f...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 5天前 · ai

    AI模型开始破解高级数学问题

    自从 GPT 5.2 发布以来,AI 工具已在高水平数学中变得不可避免……

    #AI #GPT #mathematics #machine learning #research
  • 5天前 · ai

    [Paper] Fast-ThinkAct:通过可言语化潜在规划实现高效的 Vision-Language-Action 推理

    Vision-Language-Action (VLA) 任务需要对复杂视觉场景进行推理,并在动态环境中执行自适应动作。虽然最近的研究关于 …

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 5天前 · ai

    [Paper] 面向价值感知的数值表示用于 Transformer 语言模型

    基于Transformer的语言模型通常在数学推理基准上取得强劲的结果,但在基本的数值理解方面仍然脆弱……

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 5天前 · ai

    [Paper] ShortCoder:用于令牌高效代码生成的知识增强语法优化

    代码生成任务旨在自动将用户需求转换为可执行代码,显著降低手动开发工作量并提升……

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 5天前 · ai

    [Paper] SAM3-DMS:解耦记忆选择用于 SAM3 的多目标视频分割

    Segment Anything 3 (SAM3) 已经建立了一个强大的基础,能够在视频中稳健地检测、分割和跟踪指定目标。然而,在其原始…

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 5天前 · ai

    [Paper] COMPOSE:超图覆盖优化用于多视角 3D 人体姿态估计

    从稀疏多视角进行 3D pose estimation 是众多应用的关键任务,包括 action recognition、sports analysis 和 human-robot interaction 等。

    #research #paper #ai #computer-vision

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