多模态检索是将跨异构模态的查询信息聚合，以检索所需目标的任务。最先进的多模态……

访问前沿的大型语言模型（LLMs），例如 GPT-5 和 Gemini-2.5，通常受到高昂的价格、支付壁垒和地区限制的阻碍。T...

我们在整个时间范围内统一地、以高概率量化两层神经网络在随机梯度训练下的预测之间的差异。

训练工具使用代理通常依赖于基于结果的过滤：对成功轨迹进行监督微调（Supervised Fine-Tuning，SFT）和对…进行强化学习（Reinforcement Learning，RL）。

我们推出了 Legal RAG Bench，这是一套用于评估法律 RAG 系统端到端性能的基准和评估方法论。作为基准，Legal RAG Bench…

虽然密集的生物医学嵌入实现了强大的性能，但其黑箱特性限制了其在临床决策中的实用性。最近基于问题的 int...

Speculative Decoding (SD) 已成为加速大型语言模型（LLM）推理的首选技术，通过将 token 生成解耦为快速 dra...

在受限预算下，通过主动成对比较在一组项目中确定胜者是偏好学习中的一个具有挑战性的问题。The go...

自主网络——电信领域的下一前沿。自主网络——智能、自我管理的电信运营——正从未来转向……

AI‑RAN：从实验室到现场 关键信息：软件定义的方法是构建未来 AI‑原生无线网络的唯一可行途径。 近期公告 MWC……

概述：据《Fast Company》报道，周五被形容为Duolingo投资者的“糟糕一天”。在公司宣布...后，股价再次下跌了14%。

本文呈现了一项受生物学启发的局部学习在手写数字识别中的受控实证研究。我们评估了一种受STDP启发的竞争性……