Speculative Decoding (SD)는 토큰 생성을 빠른 초안으로 분리함으로써 대형 언어 모델 (Large Language Model, LLM) 추론을 가속화하는 주요 기술로 부상했습니다.

제한된 예산 하에서 능동적인 pairwise comparisons를 사용해 아이템 집합 중 승자를 결정하는 것은 preference-based learning에서 도전적인 문제입니다. The go...

Autonomous Networks – 텔레콤 분야의 차세대 프론티어인 Autonomous networks – 지능형, 자체 관리형 통신 운영 –이 미래에서 전환하고 있다.

AI‑RAN: 실험실에서 현장으로 핵심 메시지: 소프트웨어 정의 접근 방식만이 미래의 AI‑native 무선 네트워크를 구축할 수 있는 유일한 실현 가능한 방법이다. 최근 발표 MWC...

개요: 금요일은 Duolingo 투자자들에게 “끔찍한 날”이라고 Fast Company가 보도했습니다. 회사가 sol…을 발표한 후 주가는 추가로 14% 하락했습니다.

이 논문은 손글씨 숫자 인식을 위한 생물학적으로 동기 부여된 로컬 러닝에 대한 통제된 실증 연구를 제시한다. 우리는 STDP 영감을 받은 compet...

펜타곤과의 합의 어제 우리는 펜타곤과 기밀 환경에서 고급 AI 시스템을 배치하기 위한 합의를 체결했으며, 우리는 요청했습니다...

대부분의 바이브 코딩에 관한 논의는 일반적으로 생성 AI를 프론트맨보다 백업 싱어로 위치시킨다: 도움이 되는…

Anthropic‑Pentagon 대립 2026년 2월 27일 주요 사건: - 도널드 J. 트럼프 대통령은 모든 연방 기관에 Anthropic의 AI 모델 사용을 중단하라고 명령했다. - 비서관…

포즈가 지정되지 않은 이미지에서의 고밀도 4D 재구성은 여전히 중요한 과제이며, 현재 방법들은 느린 테스트‑타임 최적화에 의존하거나 단편적이고 작업‑특화된…

초에서 분 단위로 비디오 생성 규모를 확장하는 것은 중요한 병목 현상에 직면합니다: short‑video 데이터는 풍부하고 high‑fidelity하지만, coherent long‑form data는 …

Adam 및 Muon과 같은 최신 옵티마이저는 대규모 언어 모델을 훈련하는 데 핵심적이지만, 1차 및 2차 모멘텀에 의존함으로써 상당한…