본 연구는 MCEMOL (Multi-Constrained Evolutionary Molecular Design Framework)을 제안한다. 이는 규칙 기반 진화를 통합한 분자 최적화 접근법이다.
신화와 현실: “AI가 창의성을 죽인다” 신화 AI를 사용하면 내 아이디어가 독창적이지 않을 것이다. 이 신화는 많은 사람들이 AI를 가장 창의적인 방식으로 사용한다는 사실 때문에 퍼진다.
에이전트 AI가 실험 단계에서 실제 프로덕션 워크로드로 이동함에 따라, 조용하지만 심각한 인프라 문제인 memory가 주목받고 있습니다: memory. compute가 아니라. mod...
Neuromorphic computers는 비동기식, compute‑m…을 활용하여 다양한 computational kernels의 속도와 효율성을 크게 향상시킬 잠재력을 가지고 있습니다.
Emversity는 인도에서 취업 준비 교육을 확대하면서 새로운 라운드에서 3천만 달러를 모금했습니다....
헬스케어, 금융, 과학 연구와 같은 분야에 걸친 조직과 기업은 점점 더 collective intelligence를 추출해야 할 필요가 있다...
GPT 5.2가 출시된 이후, AI 도구는 고급 수학 분야에서 피할 수 없게 되었습니다....
Vision-Language-Action (VLA) 작업은 복잡한 시각 장면에 대한 추론과 동적인 환경에서 적응형 행동을 실행하는 것을 요구한다. 최근 연구들은 …
Transformer 기반 언어 모델은 종종 수학적 추론 벤치마크에서 강력한 결과를 달성하지만 기본적인 수치 이해에서는 여전히 취약합니다...
Code generation tasks는 사용자 요구사항을 executable code로 자동 변환하는 것을 목표로 하며, 수동 개발 노력을 크게 줄이고 ...
Segment Anything 3 (SAM3)은 비디오에서 지정된 대상들을 강력하게 감지하고, 분할하며, 추적하는 견고한 기반을 구축했습니다. 그러나 원본에서는...
sparse multi-views에서의 3D pose estimation은 action recognition, sports analysis, human-robot interaction 등을 포함한 수많은 응용 분야에서 중요한 과제입니다.
