5일 전 · ai

[Paper] LiteEmbed: 희귀 클래스에 CLIP 적용

CLIP과 같은 대규모 비전‑언어 모델은 강력한 제로샷 인식을 달성하지만, 사전 학습 중에 거의 보이지 않는 클래스에 대해서는 어려움을 겪습니다, 포함…

5일 전 · ai

[Paper] Image2Garment: 단일 이미지에서 시뮬레이션용 의류 생성

단일 이미지에서 물리적으로 정확하고 simulation-ready 의상을 추정하는 것은 image-to-physics 데이터셋이 부족하고 ill-posed 문제이기 때문에 도전적이다.

5일 전 · ai

[Paper] Tabular Foundation Models에 대한 Fine-Tuning 탐색

Tabular Foundation Models (TFMs)는 최근 구조화된 데이터에 대한 인‑컨텍스트 학습 능력이 강력함을 보여주었으며, 제로샷 성능이 t...와 비교할 만한 수준에 도달했습니다.

5일 전 · ai

[Paper] Hybrid Rule and Neural Network 기반 의미 태거 생성: Silver Standard Data를 활용한 다국어 의미 주석을 위한 PyMUSAS 프레임워크

Word Sense Disambiguation (WSD)은 WordNet, BabelNet, Oxford Dictionary of English와 같은 의미 체계를 사용하여 널리 평가되어 왔습니다. 그러나, ...

5일 전 · ai

[Paper] 텍스트‑투‑이미지 리더보드 뒤의 모델 식별

텍스트-투-이미지 (T2I) 모델은 점점 인기를 얻고 있으며, 온라인에서 AI 생성 이미지의 큰 비중을 차지하고 있습니다. 모델 품질을 비교하기 위해, 투표 기반 리더보드...

5일 전 · ai

[Paper] PersonalAlign: 개인화 GUI 에이전트를 위한 계층적 암시적 의도 정렬 및 장기 사용자 중심 기록

GUI 에이전트는 명시적이고 완료 지시 하에 강력한 성능을 보여왔지만, 실제 배포에서는 사용자의 보다 복잡한 구현에 맞추는 것이 필요합니다.

5일 전 · ai

[Paper] 대규모 최적화 모델 자동 공식화를 위한 LLM: 경량 Few-Shot 학습 접근법

Large-scale optimization은 현대 비즈니스 의사결정의 핵심 기반이다. 그러나 이러한 모델을 구축하는 데는 종종 많은 노동과 시간이 소요된다. We ad...

5일 전 · ai

[Paper] TaxoBell: Gaussian Box Embeddings를 이용한 자기지도 분류 체계 확장

Taxonomies는 다양한 분야에서 구조화된 지식 표현의 기반을 형성하며, e-commerce catalogs, semantic search 등과 같은 응용 프로그램을 가능하게 합니다.

5일 전 · ai

[Paper] 프롬프트에서 프로토콜까지: 대형 언어 모델을 이용한 배터리 급속 충전

배터리 충전 프로토콜을 효율적으로 최적화하는 것은 각 evaluation이 느리고 비용이 많이 들며 non-differentiable이기 때문에 도전적입니다. 많은 기존 접근 방식은 …

5일 전 · ai

[Paper] Pruning as Evolution: 선택 역학을 통한 신경망의 Emergent Sparsity

Neural networks는 일반적으로 highly overparameterized regimes에서 학습되지만, empirical evidence는 일관되게 많은 parameters가 학습 중에 redundant해진다는 것을 보여준다.

5일 전 · it

로봇 소프트웨어 제조업체 Skild AI, $14B 가치 달성

일반 목적 로봇 소프트웨어를 구축하고 있는 Skild AI가 SoftBank가 주도한 14억 달러 규모의 펀딩 라운드를 막 마쳤다....

5일 전 · ai

[Paper] CMA-ES의 수렴 속도, 효율성 및 신뢰성 향상: 노이즈가 있는 로봇 최적화 문제

실험적인 로봇 최적화는 종종 각 후보 정책(candidate policy)을 몇 초에서 몇 분 동안 평가해야 합니다. 선택된 평가 시간은 최적화에 영향을 미칩니다.