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[Paper] 从审查到调解：LLMs 能否在在线火焰战中充当调解者？
大型语言模型（LLMs）的快速发展为 AI for good 应用打开了新的可能性。随着 LLMs 越来越多地调解在线交流……
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[Paper] 微调的大型语言模型用于逻辑翻译：使用 Lang2Logic 减少幻觉
近年来自然语言处理（NLP），尤其是大语言模型（LLMs）的进展，促使了自然语言 ... 的自动翻译。
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[Paper] ProteinPNet：用于空间蛋白质组学中概念学习的原型部件网络
理解肿瘤微环境 (TME) 的空间结构对于推动精准肿瘤学至关重要。我们提出了 ProteinPNet，一个新颖的框架……
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[Paper] U4D：不确定性感知的4D世界建模基于LiDAR序列
从 LiDAR 序列建模动态 3D 环境是构建可靠的 4D 世界以用于 autonomous driving 和 embodied AI 的核心。现有的生成框架……
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[Paper] InEx：通过自省和跨模态多代理协作进行幻觉缓解
幻觉仍然是大型语言模型（LLMs）的关键挑战，阻碍了可靠的多模态LLM（MLLM）发展。现有的解决方案……
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[Paper] 重新思考通用BCI：对 340,000+ 独特算法配置进行 EEG 精神指令解码的基准测试
对使用脑电图（EEG）测量的脑模式进行稳健的解码和分类仍然是现实世界（即科学之外）的一大挑战……
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[Paper] 上下文图像攻击：视觉上下文如何暴露多模态安全漏洞
虽然 Multimodal Large Language Models (MLLMs) 展现出卓越的能力，但它们的安全对齐容易受到 jailbreak 攻击。现有的攻击方法...
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[Paper] BEVDilation：LiDAR中心的多模态融合用于3D目标检测
在鸟瞰视图（BEV）表示中融合 LiDAR 和 camera 信息已证明其在 3D object detection 中的有效性。然而，因为...
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[Paper] 灵活的引力波参数估计与 Transformers
引力波数据分析依赖于准确且高效的方法，从噪声探测器信号中提取物理信息，然而不断增长的速率……
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[Paper] 剪枝 AMR：通过权重矩阵分析实现隐式神经表示的高效可视化
隐式神经表示（INR）是一种近似时空函数的神经网络。许多内存密集型的可视化任务，包括…
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[Paper] Lumos：让语言模型系统认证成为可能
我们推出了首个原则化框架 Lumos，用于指定和正式认证语言模型系统（LMS）的行为。Lumos 是一种命令式概率……
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[Paper] 轻量级实时低光增强网络用于嵌入式汽车视觉系统
在低光环境下，如夜间驾驶，图像退化严重挑战 in-vehicle camera 的安全性。由于现有的 enhancement algorithms 通常……