本文呈现了一项受生物学启发的局部学习在手写数字识别中的受控实证研究。我们评估了一种受STDP启发的竞争性……

与五角大楼的协议 昨天，我们与五角大楼达成了一项协议，旨在在机密环境中部署先进的AI系统，我们请求…

大多数关于 vibe coding 的讨论通常把 generative AI 定位为伴唱，而不是主唱：它很有帮助……

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Anthropic‑Pentagon 对峙 2026年2月27日 关键事件：- 总统 Donald J. Trump 命令所有联邦机构停止使用 Anthropic 的 AI 模型。- 秘书…

企业AI的格局正在转变。OpenAI宣布获得来自三大科技公司共计1100亿美元的新融资：- 软银提供300亿美元 - 300亿美元……

从未标定的图像进行密集的4D重建仍然是一个关键挑战，现有方法依赖于缓慢的test-time优化或碎片化的、task-specific……

将 video generation 从秒级扩展到分钟级面临一个关键瓶颈：虽然 short‑video 数据丰富且 high‑fidelity，但 coherent long‑form 数据却是……

多轮交互与大型语言模型通常会在对话历史中保留助手自身的过去回复。在本工作中，我们重新审视……

现代优化器如 Adam 和 Muon 在训练大语言模型中起着核心作用，但它们对一阶和二阶动量的依赖会引入显著的……

Transformer 已被确立为最近序列建模进展的事实标准骨干，主要是因为它们不断增长的记忆容量能够扩展……

可辨识性在表征学习中通常使用标准指标（例如 MCC、DCI、R^2）在具有已知真实因子的合成基准上进行评估。