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  • 5天前 · ai

    Google的Gemini AI将使用它从Gmail、Search和YouTube中了解的关于你的信息

    Google的Gemini AI 正在获得可能是一次非常大的升级:为了让 Gemini 的答案更加个性化,公司将让你连接……

    #Google #Gemini #AI #personalization #chatbot #Gmail #Google Photos #Search #YouTube #personal intelligence
  • 5天前 · ai

    [Paper] SiliconHealth:面向资源受限地区的低成本区块链医疗完整基础设施,使用再利用的比特币挖矿ASIC

    本文介绍了SiliconHealth,一个面向资源受限地区,特别是撒哈拉以南地区的综合区块链医疗基础设施。

    #research #paper #ai
  • 5天前 · ai

    [Paper] SiliconHealth:面向资源受限地区的完整低成本区块链医疗基础设施,使用改造的比特币挖矿 ASIC

    本文介绍了SiliconHealth,一个面向资源受限地区,特别是撒哈拉以南地区的综合区块链医疗基础设施。

    #research #paper #ai
  • 5天前 · it

    VoiceRun 获得 550 万美元 用于打造语音代理工厂

    VoiceRun,一家创建语音代理的初创公司,完成了由 FlyBridge 主导的 550 万美元融资......

    #voice agents #startup #funding #AI #voice technology
  • 5天前 · it

    Apple 可能暗示将在1月28日发布高端 MacBook Pro

    首款搭载 M5 芯片的 MacBook Pro 于去年十月发布。Apple 将该芯片描述为为 Mac 带来“下一次 AI 的重大飞跃”。没有更新……

    #Apple #MacBook Pro #M5 chip #hardware launch #AI
  • 5天前 · ai

    [Paper] 衡量在MARA中撒谎的收益在平等社会福利下

    当需要在一组代理人之间分配资源并遵循平等主义社会福利时,目标是最大化效用最小的代理人的效用。

    #research #paper #ai
  • 5天前 · ai

    [Paper] 高性能 Serverless 计算:关于面向 HPC、AI 和 Big Data 的 Serverless 的系统文献综述

    大规模、计算密集型的应用,如高性能计算、人工智能和大数据的广泛部署正导致……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 6天前 · ai

    [Paper] 集群工作负载分配:使用自然语言处理的语义软亲和

    Cluster workload allocation 通常需要复杂的配置,导致可用性差距。本文介绍了一种 semantic, intent‑driven scheduling paradigm。

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 6天前 · ai

    [论文] LatencyPrism:在线非侵入式延迟塑形,实现 SLO 保证的 LLM 推理

    LLM 推理延迟在决定用户体验和运营成本方面至关重要,直接影响在 SLO 约束下的吞吐量。即使是短暂的延迟峰值……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 6天前 · ai

    [论文] DP-FEDSOFIM:使用正则化 Fisher 信息矩阵的差分隐私联邦随机优化

    差分隐私联邦学习(DP-FL)在严格的隐私预算下由于为保持隐私而引入的巨大噪声,导致收敛速度缓慢。

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 6天前 · ai

    [Paper] 一种机器学习方法用于矩阵乘法的运行时优化

    通用矩阵乘法(GEMM)是科学计算中的核心算法之一。单线程 GEMM 实现已得到良好优化,...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 6天前 · ai

    [Paper] 轻量客户端,完整精度:混合零阶和一阶分割联邦学习

    Split Federated Learning (SFL) 使资源受限的边缘设备与计算资源丰富的服务器之间能够进行协作训练。通信开销是一个…

    #research #paper #ai #machine-learning

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