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  • 3天前 · ai

    [Paper] OptPO:测试时策略优化的最优 Rollout 分配

    Test-time policy optimization 使大语言模型(LLMs)能够通过利用自生成 rollouts 的反馈来适应 distribution shifts。然而,...

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 3天前 · ai

    [Paper] 并行思考,统一回答:Logit Averaging for 开放式推理

    多数投票已被证明在封闭式问答中通过聚合并行推理轨迹而有效。然而,它并不直接适用于开放式……

    #research #paper #ai #nlp
  • 3天前 · it

    Mistral 推出 Mistral 3,一系列旨在在笔记本电脑、无人机和边缘设备上运行的开源模型

    Mistral AI,欧洲最著名的人工智能创业公司,正在发布迄今为止最雄心勃勃的产品套件:一个由10个开源模型组成的系列……

    #it #startups #ai
  • 3天前 · ai

    [Paper] 孟加拉语仇恨言论分类:使用微调的Transformer模型

    在低资源语言中,hate speech 识别仍然是一个困难的问题,原因是数据集不足、正字法异质性以及语言多样性。

    #research #paper #ai #nlp
  • 3天前 · it

    Ascentra Labs 获得 $2 million 融资,帮助顾问使用 AI 而非通宵 Excel 马拉松

    虽然人工智能已经以价值十亿美元的初创公司(如 Harvey)为先锋,冲进了律师事务所和会计事务所,全球 consul...

    #it #startups #ai
  • 3天前 · ai

    如何在 Python 中为数据科学家使用 Simple Data Contracts

    使用 Pandera 的简单开源验证,防止你的流水线在周五下午出现故障。文章《如何在 Python 中使用简单的数据合约》……

    #ai #data-science #tutorial
  • 3天前 · ai

    [Paper] 探索 Sonic Measurement Spaces 中质量与多样性的定义

    数字声音合成提供了探索包含数百万种配置的庞大参数空间的机会。质量多样性(QD)进化算法……

    #research #paper #ai
  • 3天前 · ai

    [Paper] 在迁移代码库之前,SME对Software Product Line Engineering感知的实证评估

    将一组软件变体迁移到软件产品线(SPL)是一项昂贵且可能具有挑战性的工作。事实上,SPL 工程可以显著……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 3天前 · ai

    [Paper] 使用智能手表进行实时多模态数据采集及其在教育中的可视化

    可穿戴传感器,例如 smartwatches,已在医疗、体育和教育等领域日益普及,实现了持续监测……

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 3天前 · ai

    [论文] IACT:面向通用 AI 代理的自组织递归模型:关于 kragent.ai 背后架构的技术白皮书

    本技术白皮书介绍了交互式代理调用树(Interactive Agents Call Tree,IACT),这是一种计算模型,旨在解决 static、hard‑coded 的局限性……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 3天前 · ai

    [Paper] 基于大型语言模型的语音对话代理

    语音对话代理正趋向于 voice-native LLMs。本教程提炼了从级联式 ASR/NLU 到端到端、检索与 vision‑... 的路径。

    #research #paper #ai #nlp
  • 3天前 · ai

    [Paper] PaperDebugger:基于插件的多代理系统,用于编辑器内学术写作、审阅与编辑

    大型语言模型正日益嵌入学术写作工作流中,然而现有的助手仍然是编辑器的外部工具,阻碍了深度交互……

    #research #paper #ai #machine-learning

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