[Paper] 轻量客户端,完整精度:混合零阶和一阶分割联邦学习
Split Federated Learning (SFL) 使资源受限的边缘设备与计算资源丰富的服务器之间能够进行协作训练。通信开销是一个…
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隐形水印已成为验证 AI 生成图像内容的关键机制,主要平台正在大规模部署水印方案……
像 SAM2 这样的 Video object segmentation 方法通过基于 memory 的架构实现了强大的性能,但在视角大幅变化时会因可靠性…
在本研究中,我们使用真实的会议论文提交,探讨在 Elo 排名审稿系统中大型语言模型(LLM)代理审稿人的动态。Mu...
尽管视频生成模型取得了快速进展,但数据在影响运动方面的作用仍然了解不足。我们提出了 Motive(MOTIon attribution for Vi...)。
推荐系统的演进已经将偏好存储从 rating matrices 和 dense embeddings 转向了 agentic era 中的 semantic memory。然而现存…
最近大型语言模型(LLMs)在强推理能力方面的发展推动了数学、编码和科学等多个领域的研究。
大型语言模型在使用链式思考(Chain-of-Thought,CoT)时,往往能更有效地解决复杂推理任务,但代价是需要更长、低带宽的 token 序列。
在大多数人物再识别(ReID)方法中,Tracklet 质量常常被视为事后考虑,绝大多数研究仅关注架构的修改……
我们引入了软件工程 AI 生产力指数(APEX‑SWE),这是一项用于评估前沿 AI 模型是否能够执行具有经济价值的……的基准。
准确的个体识别对于监测稀有两栖动物至关重要,但侵入性标记往往不适用于极危物种。我们 e...
从 radiographs 中诊断牙科疾病既耗时又具挑战性,因为诊断证据往往非常微妙。现有方法依赖于……