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[Paper] 聚合多样线索专家用于AI生成图像检测
图像合成模型的快速出现对 AI 生成图像检测器的泛化能力构成了挑战。然而，现有方法往往依赖于 mo...
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[Paper] 揭示大型语言模型中的政治偏见：基于议会投票记录
随着大型语言模型（LLMs）深入嵌入数字平台和决策系统，人们对其政治偏见的担忧日益增长。虽然……
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[Paper] 关于使用图模型实现个体公平和群体公平
机器学习算法在司法、医疗保健和金融等关键决策领域无处不在，这导致对公平性的需求大幅增长。
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[Paper] 在曼哈顿距离和Tanimoto距离下的快速且可解释的聚类
CLASSIX算法是一种快速且可解释的数据聚类方法。在其原始形式中，该算法利用对数据点的排序来…
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[Paper] 普遍的标注错误破坏 Text-to-SQL 基准和排行榜
研究人员提出了许多 text-to-SQL 技术，以简化数据分析并加速基于数据库的应用程序开发。为了比较…
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[Paper] 渐近通用对齐：一种通过测试时缩放的全新对齐框架
将大型语言模型（LLMs）对齐，以服务于具有异质且可能冲突偏好的用户，是个性化和可信...的核心挑战。
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[Paper] 使用 CycleGAN 将 Light‑Sheet Microscopy 图像转换为虚拟 H&E
组织病理学分析依赖于苏木精-伊红（H&E）染色，但荧光显微镜提供了互补的信息。将荧光…
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[Paper] 可靠的 Graph‑RAG 用于代码库：AST 派生图 vs LLM 提取的 Knowledge Graphs
检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）在软件工程中通常依赖向量相似度搜索，该搜索捕捉主题相似性，但在多跳推理时可能会失效……
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[Paper] 奖励稀有：唯一性感知 RL 在 LLM 中的创意问题求解
强化学习（RL）已成为后训练大型语言模型（LLMs）的核心范式，尤其用于复杂推理任务，但它常常……
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[Paper] 基于非平稳Bandits的去中心化边缘网络自适应请求
我们研究一种去中心化协作请求问题，旨在优化边缘网络中时间敏感客户端的信息新鲜度，...
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[Paper] M3CoTBench：医学图像理解中 MLLMs 的 Chain-of-Thought 基准
Chain-of-Thought (CoT) 推理已被证明能够通过鼓励逐步的中间推理来提升大语言模型的效果，近期的进展……
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[Paper] 空间上下文提升文本与遥感融合用于环境变量映射
最近在 natural language processing 方面的发展凸显了文本作为生态学新兴数据来源的价值。文本资源携带着独特的信息，能够……