표준 differential privacy는 모든 특성에 대해 균일한 프라이버시 제약을 부과하여, 민감한 특성과 비민감한 특성 사이의 고유한 구분을 간과합니다.

저수지 특성화 워크플로우는 점점 이미지 기반 및 머신러닝/딥러닝, 혹은 생성 AI 접근법에 의존하고 있지만, 공개적으로 이용 가능한 …

Conceptual analysis -- 정의를 제시하고 counterexamples를 통해 이를 다듬는 과정 -- 은 철학적 methodology의 핵심이다. 우리는 language mod...

대형 언어 모델은 추론 시점에 프롬프팅이나 activation interventions를 통해 조정될 수 있지만, activation steering 방법은 종종 비교했을 때 성능이 떨어진다.

이 논문은 임상 경로의 예측 모니터링을 위한 재현 가능하고 프로세스 인식 파이프라인을 제시한다. 이 접근법은 데이터 리프팅, 템포럴 rec...

우리는 일일 사전 전송 토폴로지 계획 및 혼잡 관리를 순차적이고 다목적 최적화 문제로 다루고, 두 가지 보완적인…

인간의 참여는 고위험 방위 및 보안 상황에서 AI 시스템을 훈련하고 배포하는 데 필수적입니다. 그러나 실시간 상호작용은 비현실적입니다 i...

생물학적 및 인공 신경망이 연결성을 통해 어떻게 계산을 구현하는지를 이해하는 것은 신경과학과 머신러닝에서 중심적인 문제입니다. I...

생물학적 및 인공 신경망이 연결성으로부터 계산을 구현하는 방식을 이해하는 것은 neuroscience와 machine learning에서 중심적인 문제이다.

Recurrent networks가 위치, 위상 또는 기타 연속 변수를 저장하려면 장기간에 걸쳐 중립을 유지하는 state‑space directions가 필요합니다. 우리는 대칭…