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[Paper] OptPO: 테스트 시 정책 최적화를 위한 최적 롤아웃 할당
Test-time policy optimization은 대규모 언어 모델(LLMs)이 자체 생성 롤아웃으로부터의 피드백을 활용하여 분포 변화에 적응하도록 합니다. 그러나,…
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[Paper] 병렬적으로 생각하고, 하나로 답하라: Open-Ended Reasoning을 위한 Logit Averaging
Majority voting은 parallel reasoning traces를 집계함으로써 close-ended question answering에 효과적인 것으로 입증되었습니다. 그러나 이는 open...
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Mistral, 노트북·드론·엣지 디바이스에서 실행되도록 설계된 오픈 모델 패밀리인 Mistral 3을 출시.
Mistral AI, 유럽에서 가장 저명한 인공지능 스타트업이, 지금까지 가장 야심찬 제품군을 발표한다: 10개의 오픈소스 모델 패밀리…
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[Paper] Bangla 혐오 발언 분류 with Fine-tuned Transformer Models
저자원 언어에서의 Hate speech recognition은 데이터셋 부족, orthographic heterogeneity, linguistic variety 등으로 인해 여전히 어려운 문제입니다. ...
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Ascentra Labs, 컨설턴트들이 밤새 엑셀 마라톤 대신 AI를 사용하도록 $2 million 모금
인공지능이 Harvey와 같은 수십억 달러 규모 스타트업이 주도하며 법률 사무소와 회계 사무소에 급속히 침투하고 있는 반면, 글로벌 컨설…
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Python에서 데이터 과학자를 위한 Simple Data Contracts 사용 방법
간단하고 오픈소스인 Pandera 검증을 사용하여 금요일 오후에 파이프라인이 중단되는 일을 방지하세요. 게시물 “How to Use Simple Data Contracts in Python …”.
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[Paper] Sonic Measurement Spaces에서 품질과 다양성의 정의 탐구
디지털 사운드 신시스는 수백만 개의 구성을 포함하는 방대한 파라미터 공간을 탐색할 기회를 제공합니다. 품질 다양성(QD) 진화 알고리즘…
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[Paper] SME가 코드 베이스를 마이그레이션하기 전 Software Product Line Engineering에 대한 인식의 실증적 평가
소프트웨어 변형 집합을 소프트웨어 제품 라인(SPL)으로 마이그레이션하는 것은 비용이 많이 들고 잠재적으로 도전적인 작업입니다. 실제로, SPL 엔지니어링은 …
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[Paper] 실시간 멀티모달 데이터 수집 및 Smartwatches 활용 교육 시각화
웨어러블 센서, 예를 들어 스마트워치는 의료, 스포츠, 교육 등 다양한 분야에서 점점 더 보편화되어 지속적인 모니터링을 가능하게 합니다.
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[Paper] IACT: 일반 AI 에이전트를 위한 자기 조직화 재귀 모델: kragent.ai 뒤의 아키텍처에 관한 기술 백서
이 기술 백서는 정적이고 하드코딩된 a...의 한계를 해결하도록 설계된 계산 모델인 Interactive Agents Call Tree (IACT)를 소개합니다.
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[Paper] 음성 대화형 에이전트와 Large Language Models
음성 대화형 에이전트는 voice-native LLMs 쪽으로 수렴하고 있습니다. 이 튜토리얼은 cascaded ASR/NLU에서 end-to-end, retrieval-and vision …까지의 경로를 정리합니다.
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[Paper] PaperDebugger: Plugin-Based Multi-Agent System for 인-에디터 학술 논문 작성, 검토 및 편집
대형 언어 모델은 학술 논문 작성 워크플로우에 점점 더 통합되고 있지만, 기존 어시스턴트는 편집기 외부에 머물러 있어 깊은 상호작용을 방해합니다.