소프트웨어 엔지니어링 에이전트(SWE)는 빠르게 개선되고 있으며, 최근의 성과는 주로 강화 학습(RL)에 의해 주도되고 있습니다. 그러나 RL 훈련은 …

대규모 언어 모델을 위한 머신 언러닝은 종종 프라이버시 딜레마에 직면하는데, 엄격한 제약으로 서버의 파라미터나 클...

발표 OpenAI와 Amazon NASDAQ: AMZN은 오늘 기업, 스타트업 및 최종 고객을 위한 AI 혁신을 가속화하기 위해 다년간 전략적 파트너십을 발표했습니다.

전 트위터 공동 창업자 잭 도르시의 새 회사인 Block은 상인 결제 시스템 Square, 모바일 피어‑투‑피어 결제 서비스 Cash App, 음악 스트리머…

대규모 그래프 신경망(GNN)은 일반적으로 정점의 이웃을 고정 거리까지 샘플링하여 학습됩니다. 대규모 입력 그래프가 분산되어 있기 때문에,…

Federated Learning (FL)은 개별 데이터를 공유하지 않고도 여러 클라이언트가 협업하여 모델을 학습할 수 있게 하지만, 클라이언트 데이터가 …

우리는 MediX‑R1을 소개합니다. 이는 의료 멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)을 위한 개방형 강화 학습(RL) 프레임워크로, 임상적으로 기반된…

우리는 오프라인 피드포워드 방식의 중요한 한계인 계산 및 메모리 요구사항을 해결하는 확장 가능한 3D 재구성 모델을 제시합니다.

수많은 라인들이 모델 불일치를 제어하는 것을 목표로 합니다 — 두 머신러닝 모델이 예측에서 얼마나 서로 다른지를 나타냅니다. 우리는 간단하고 stan...

우리는 occlusion reasoning을 3D layout‑conditioned generation에 있어 근본적이면서도 간과된 측면으로 규정한다. 이는 부분적으로 가려진…

바이오 영감을 받은 이벤트 카메라는 비동기식 및 저지연 특성 때문에 최근 큰 연구 관심을 끌고 있습니다. 이러한 특징은 높은 dy...

플라톤적 표현 가설은 서로 다른 모달리티에 대해 훈련된 신경망이 세계에 대한 공유된 통계 모델로 수렴한다는 것을 주장한다. Rece...