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  • 5일 전 · ai

    Google의 Gemini AI가 Gmail, Search, YouTube에서 당신에 대해 알고 있는 정보를 활용합니다

    Google의 Gemini AI가 매우 큰 업그레이드가 될 수 있는 변화를 맞이하고 있습니다: Gemini의 답변을 보다 개인화하기 위해, 회사는 여러분이 연결할 수 있게 할 예정입니다.

    #Google #Gemini #AI #personalization #chatbot #Gmail #Google Photos #Search #YouTube #personal intelligence
  • 5일 전 · ai

    [Paper] SiliconHealth: 자원 제한 지역을 위한 저비용 완전 블록체인 헬스케어 인프라, 재활용 Bitcoin Mining ASICs 활용

    이 논문은 자원이 제한된 지역, 특히 사하라 이남 지역을 위해 설계된 포괄적인 블록체인 기반 헬스케어 인프라인 SiliconHealth를 소개한다.

    #research #paper #ai
  • 5일 전 · ai

    [Paper] SiliconHealth: 자원 제한 지역을 위한 저비용 블록체인 헬스케어 인프라 완전 구축, 재활용 비트코인 마이닝 ASICs 활용

    이 논문은 자원 제한이 있는 지역, 특히 사하라 이남 지역을 위해 설계된 포괄적인 블록체인 기반 의료 인프라인 SiliconHealth를 제시한다.

    #research #paper #ai
  • 5일 전 · it

    VoiceRun, $5.5M 확보해 voice agent 공장 구축

    VoiceRun은 음성 에이전트를 만드는 스타트업으로, FlyBridge가 주도한 라운드에서 550만 달러를 모금했습니다....

    #voice agents #startup #funding #AI #voice technology
  • 6일 전 · it

    Apple가 1월 28일에 고급형 MacBook Pro 출시를 암시했을 수 있다

    첫 번째 M5 기반 MacBook Pro는 작년 10월에 출시되었습니다. Apple은 이 칩이 “Mac을 위한 AI의 다음 큰 도약”을 제공한다고 설명했습니다. 업데이트는 없었습니다.

    #Apple #MacBook Pro #M5 chip #hardware launch #AI
  • 6일 전 · ai

    [Paper] MARA에서 평등주의적 사회 복지 하에 거짓말의 이익 측정

    일부 자원을 에이전트 집합에 **egalitarian social welfare**에 따라 분배할 때, 목표는 효용이 가장 낮은 에이전트의 **utility**를 최대화하는 것이다.

    #research #paper #ai
  • 6일 전 · ai

    [Paper] 고성능 서버리스 컴퓨팅: HPC, AI 및 빅데이터를 위한 서버리스에 관한 체계적 문헌 검토

    고성능 컴퓨팅, 인공지능, 빅데이터와 같은 대규모·연산 집약형 애플리케이션의 광범위한 배포가 …을 초래하고 있다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 6일 전 · ai

    [Paper] 클러스터 워크로드 할당: 자연어 처리를 활용한 시맨틱 소프트 어피니티

    Cluster workload allocation은 종종 복잡한 구성을 필요로 하여 사용성 격차를 초래합니다. 이 논문은 semantic, intent‑driven scheduling paradigm을 소개합니다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 6일 전 · ai

    [Paper] LatencyPrism: 온라인 비침해 레이턴시 스컬프팅을 통한 SLO 보장 LLM 추론

    LLM inference latency는 사용자 경험과 운영 비용을 결정적으로 좌우하며, SLO 제약 하에서 처리량에 직접적인 영향을 미칩니다. 짧은 latency spike도...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 6일 전 · ai

    [Paper] DP-FEDSOFIM: 차등 프라이버시 연합 확률적 최적화, 정규화된 Fisher Information Matrix 이용

    Differentially private federated learning (DP-FL)은 프라이버시 예산이 엄격할 때, 프라이버시를 보존하기 위해 도입되는 압도적인 노이즈 때문에 수렴이 느려지는 문제를 겪는다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 6일 전 · ai

    [Paper] 머신러닝 접근을 통한 행렬 곱셈의 런타임 최적화

    GEneral Matrix Multiplication (GEMM)은 과학 컴퓨팅에서 필수적인 알고리즘 중 하나입니다. Single-thread GEMM 구현은 잘 최적화되어 있습니다…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 6일 전 · ai

    [Paper] 경량 클라이언트, 전체 정확도: Hybrid Zeroth- and First-Order Split Federated Learning

    Split Federated Learning (SFL)은 자원 제한이 있는 엣지 디바이스와 연산이 풍부한 서버 간의 협업 학습을 가능하게 합니다. Communication overhead는 a c...

    #research #paper #ai #machine-learning

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