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아마존의 새로운 AI가 인간의 도움 없이 며칠 동안 코딩할 수 있다. 이는 소프트웨어 엔지니어에게 무엇을 의미할까?
Amazon Web Services는 화요일에 'frontier agents'라는 새로운 유형의 인공지능 시스템을 발표했으며, 이 시스템은 몇 시간 또는 심지어 …에 걸쳐 자율적으로 작업할 수 있습니다.
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[Paper] Layout Anything: 범용 방 레이아웃 추정을 위한 하나의 트랜스포머
우리는 Layout Anything을 제시한다. 이는 실내 레이아웃 추정을 위한 트랜스포머 기반 프레임워크로, OneFormer의 범용 세그멘테이션 아키텍처를 기하…
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[Paper] 무기 합성 반응의 표현 및 예측: 그래픽 프레임워크와 데이터셋
머신 러닝이 새로운 특성을 가진 무기 물질의 빠른 예측을 가능하게 했지만, 이러한 물질을 합성하는 방법을 결정하는 과제는 …
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[Paper] VideoScience-Bench를 이용한 비디오 생성에 대한 과학적 이해와 추론 벤치마킹
비디오 생성의 다음 경계는 제로샷 추론이 가능한 모델을 개발하는 데 있으며, 실제 세계의 과학 법칙을 이해하는 것이 …에 필수적이다.
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[Paper] EGGS: 교환 가능한 2D/3D Gaussian Splatting을 통한 Geometry-Appearance 균형 새로운 시점 합성
Novel view synthesis (NVS)는 컴퓨터 비전 및 그래픽스에서 매우 중요하며, AR, VR, 자율 주행 등 다양한 분야에 널리 활용됩니다. 반면에 3D Gaussian Splatting (3D...
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[Paper] 자기상관 데이터를 위한 빠른 가우시안 프로세스 근사
이 논문은 자기상관 데이터에 대해 학습된 Gaussian process 모델의 계산 속도를 높이는 방법에 관한 문제를 다룬다. Gaussian process 모델 i...
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[Paper] AutoNeural: NPU 추론을 위한 Vision‑Language Models 공동 설계
Neural Processing Units (NPUs)가 엣지 AI에 대해 높은 이론적 효율성을 제공하는 반면, GPU에 맞게 설계된 최첨단 Vision--Language Models (VLMs)는 종종 falt...
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[Paper] Martingale Score: LLM 추론에서 베이지안 합리성을 위한 비지도 메트릭
최근 추론 기술의 발전은 대형 언어 모델(LLMs)의 성능을 크게 향상시켰으며, 이들의 능력에 대한 기대를 높이고 있습니다.
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[Paper] 다중 관측을 이용한 모델 기반 진단: C 소프트웨어와 불리언 회로를 위한 통합 접근법
디버깅은 소프트웨어 개발 및 회로 설계에서 가장 시간과 비용이 많이 드는 작업 중 하나입니다. 여러 공식 기반 결함 위치 지정(FBFL) 방법…
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[Paper] Progress-Aware Confidence Schedules를 통한 Fast-Decoding Diffusion Language Models
Diffusion large language models (dLLMs)은 autoregressive 모델에 대한 유망한 대안을 제공하지만, 그 실용성은 느린 반복적인 과정 때문에 크게 제한됩니다.
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NVIDIA와 AWS, Full-Stack 파트너십 확대, 미래 혁신에 필수적인 보안·고성능 컴퓨팅 플랫폼 제공
AWS re:Invent에서 NVIDIA와 Amazon Web Services는 interconnect technology와 cloud i...에 대한 새로운 기술 통합으로 전략적 협업을 확대했습니다.
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Nevis: AI를 자산 관리에 도입
‘Nevis: Bringing AI to Wealth Management’ 게시물은 최초로 Sequoia Capital에 게재되었습니다....