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[Paper] 特征选择赋能的 BERT 用于仇恨言论检测与词汇扩展
社交媒体上的辱骂性言论构成了一个持久且不断演变的挑战，这一挑战源于新俚语和旨在混淆视听的词汇的持续出现……
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[Paper] EfficientFlow：高效等变流策略学习用于具身 AI
生成模型最近在视觉运动策略学习方面展现出显著的前景，使得在多样化的具身 AI 任务中实现灵活且富有表现力的控制。
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[Paper] 用于最大熵强化学习的扩散模型框架
扩散模型在数据驱动学习以及从复杂的、未归一化的目标分布中采样方面取得了显著成功。基于此……
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[Paper] 面向自驱实验室的以数据为中心的可视化开发
Self-driving laboratories 为减少生物科学中劳动密集、耗时且常常难以重复的工作流程提供了一条有前景的路径。
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[Paper] Visual Sync: 多摄像头同步 via 跨视角对象运动
今天，人们可以轻松记录难忘的时刻，范围包括音乐会、体育赛事、讲座、家庭聚会和生日派对等多种消费……
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[Paper] 生成视频中的物体比看起来更慢：模型遭受 Sub‑Earth Gravity 且不懂 Galileo’s Principle……暂时
Video generators 正在日益被评估为潜在的 world models，这要求它们对 physical laws 进行编码和理解。我们调查它们的…
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[Paper] 生成式视频运动编辑与 3D 点轨迹
相机和物体运动是视频叙事的核心。然而，精确编辑这些捕获的运动仍然是一个重大挑战，尤其是在...
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[Paper] TUNA：驯服统一视觉表征以用于原生统一多模态模型
统一多模态模型（UMMs）旨在在单一框架内共同执行多模态理解和生成。我们提出了 TUNA，一种原生的 UMM，...
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[Paper] 改进的 Mean Flows：关于 Fastforward 生成模型的挑战
MeanFlow（MF）最近被确立为一种一步生成建模的框架。然而，它的“fastforward”特性在…
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[Paper] Four Over Six：更精确的 NVFP4 量化与自适应块缩放
随着大语言模型规模的不断扩大，低精度数值格式（如 NVFP4）因其速度和内存优势而日益受到欢迎……
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[Paper] AirSim360：在无人机视角下的全景仿真平台
360度全向理解领域因推动空间智能而受到日益关注。然而，缺乏大规模…
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[Paper] 大语言模型测试时计算规模化的艺术
测试时伸缩（Test-time scaling，TTS）——在推理过程中动态分配计算资源——是提升大型语言模型（LLMs）推理能力的一个有前景的方向。