NVIDIA 与合作伙伴展示软件定义 AI-RAN 是下一代无线
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AI‑RAN：从实验室到现场
关键信息： 软件定义的方法是构建未来 AI 原生无线网络的唯一可行途径。
最近的公告（MWC 2026，巴塞罗那 – 3 月 2‑5 日）
- NVIDIA 与 Nokia 推出了与欧洲、亚洲和北美领先电信运营商的全新 AI‑RAN 合作。
- 运营商取得里程碑：
- T‑Mobile（美国）
- SoftBank
- Indosat Ooredoo Hutchison（IOH） – 这些合作伙伴已将基于 NVIDIA 的 AI‑RAN 户外部署 并 空中运行。
性能亮点
- 来自合作伙伴 SynaXG 的 基准测试结果 表明，NVIDIA 平台上的 AI‑RAN 能够提供：
- 高速、运营商级性能（极高可靠性）
- 在 多个 5G 频段 上保持一致的运行表现
MWC 演示
- 将在 MWC 上展示 20 多个 基于 NVIDIA 平台的演示，隶属于 AI‑RAN Alliance。
- 这些演示展示了 AI 如何：
- 提升 5G 性能 与 效率
- 支持 全新边缘 AI 应用
展望未来
所有这些动能都指向一个 通用的软件定义基础，为 安全、开放且 AI 原生的 6G 系统 铺平道路。
AI‑RAN 从实验室走向现场
顶级电信运营商和合作伙伴正使用 NVIDIA 平台将 AI‑RAN 推向商业部署。
T‑Mobile（美国）
- 演示了在 NVIDIA AI‑RAN 平台上使用 Nokia 的 CUDA 加速 RAN 软件进行并行 AI 与 RAN 处理。
- 在空中现场环境中，Nokia 的 AirScale 大规模 MIMO 无线电（3.7 GHz）支持商业设备同时运行视频流、生成式 AI、AI 驱动的视频字幕以及 5G。
SoftBank – AITRAS
- 完成了业界首个 16 层大规模 MIMO 系统的现场实时试验，完全软件定义的 5G 在 NVIDIA AI‑RAN 平台上实现。
- 标志着 AI‑RAN 商业化的关键技术里程碑。
IOH（印度尼西亚）
- 在 NVIDIA AI‑RAN 平台上使用 Nokia 的 vRAN 软件实现软件定义 5G，从概念验证迈向预商业现场验证。
- 在 MWC 上展示：东南亚首个 AI 驱动的 5G 通话，实现安全的实时跨境连接，并在实时 5G 网络上远程控制机器人狗。
- 展示了在印度尼西亚规模化 AI 原生网络能力的准备情况。
SynaXG
- 演示了使用 NVIDIA AI Aerial 完全软件定义的 AI‑RAN——该套件包括加速计算平台、软件库和工具，用于构建、训练、仿真和部署 AI 原生无线网络。
- 在单台 NVIDIA GH200 服务器上同时运行 4G 与 5G（包括 sub‑6 GHz（FR1）和毫米波（FR2）频段）以及自主 AI 工作负载——这是全球首个在 FR2 频段实现的 AI‑RAN。
性能亮点
- 在同一平台上激活了 20 条组件载波，包含集中单元（CU）和分布单元（DU）。
- 实现 36 Gbps 吞吐量（视频演示）和低于 10 ms 的延迟。
- 突显基于 AI‑RAN 的 5G 性能以及 AI 与 RAN 工作负载之间的无缝编排。
AI‑RAN 创新速度提升三倍
今年的 MWC 将展示 三倍 去年的 AI‑RAN 创新成果。33 项 AI‑RAN Alliance 演示中，26 项基于 NVIDIA AI Aerial 与软件定义架构构建。
重点演示
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DeepSig – 重新定义设备与网络的“对话”方式。
- AI 在链路两端学习更智能的信号格式，使用神经网络技术在设备和基站上联合编码与解码信号。
- 消除导频开销并适应现场特定信道。
- 基于 NVIDIA 平台的早期结果：吞吐量提升 2 倍，光谱效率和能效均得到改进。
- 👉 DeepSig AI‑native Open RAN demo
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SUTD、NVIDIA 与合作伙伴 – 为机器人和自动驾驶车辆提供分割推理。
- 将“思考”分布在设备、边缘和云端。
- 实时任务分配满足严格的时延、隐私和覆盖 SLA，实现物理 AI 与视觉‑语言模型在网络边缘的规模化。
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zTouch Networks 与合作伙伴 – AI‑RAN 编排蓝图。
- 演示使用 NVIDIA Multi‑Instance GPU 技术在 AI 与 RAN 工作负载之间安全共享 GPU。
- 实时资源调度最大化 GPU 利用率，提升能耗管理，并保持 RAN QoS。
- 这是面向商业的多租户 AI‑RAN 解决方案的关键一步，可将 GPU 容量转化为收入。
- 👉 NVIDIA Multi‑Instance GPU
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东北大学与软银 – 为 NVIDIA AI Aerial 提供 AI 切换。
- 在微秒级别在基于 AI 的算法和传统信道估计算法之间切换。
- 动态选择最佳处理路径，提升稳定性、吞吐量，并展示 AI 与传统技术的共存。
“AI‑RAN 正在成为未来无线网络的统一架构，” AI‑RAN Alliance 主席 Alex Choi 说。
“通过让运营商、供应商和研究人员围绕软件定义、GPU 加速的架构协同，我们加速创新、快速验证概念，并为今天的 AI 原生 6G 奠定基础。”
AI‑RAN 在自动驾驶移动中的应用
- Capgemini（Project ULTIMO，Horizon Europe）展示了在欧洲城市中基于 AI‑RAN 的自动驾驶移动解决方案。
- 配备 NVIDIA Jetson Orin 的自动驾驶接驳车在本地处理传感器数据。
- 选定的视频和遥测流通过 5G 发送至 NVIDIA AI‑RAN 服务器上的代理 AI 应用。
- 这些工作负载负责场景理解、事故/安全检测以及可达性洞察，并在规模上运行，同时关键的 5G 业务流获得 GPU 访问优先权。
- 👉 Capgemini AI‑RAN in Action
所有演示均说明，软件定义、GPU 加速的 RAN 正快速成为 AI 原生 6G 与下一代自动化服务的核心骨干。
日益增长的生态系统
一个围绕 NVIDIA 驱动的 AI‑RAN 平台日益壮大的合作伙伴生态系统正在形成，为运营商提供多种部署选项。NVIDIA Aerial RAN Computer（ARC）平台将 NVIDIA Grace CPU 与多种 GPU 结合，提供高性能、节能的 AI 原生 RAN 基础设施。
- Quanta Cloud Technology (QCT) – 宣布推出商业现货 AI‑RAN 产品，支持 NVIDIA ARC 平台和 Nokia 软件，为运营商提供标准化的构建模块。
- Supermicro – 将支持范围扩展到完整的 NVIDIA AI‑RAN 产品组合，包括 ARC‑Pro、基于 RTX 6000 的配置以及搭载 Nokia 软件的 ARC‑Compact 系统。
- WNC – 推出全新 AI 优化的室内/室外开放式无线单元，集成 NVIDIA AI Aerial Testbed 与 ARC 平台，支持 5G‑Advanced 以及未来的 6G 用例。
- Eridan – 推出与 NVIDIA AI Aerial 集成的 4T4R O‑RU（以及其 2T2R O‑RU），并配备在 NVIDIA DGX Spark 桌面超级计算机上运行的 DU，将频谱高效的无线电与基于 GPU 的基带处理相结合，打造便携式户外基站。
- LITEON – 完成其 Sub‑6 GHz 与毫米波无线单元与 NVIDIA AI Aerial 的整合，并扩大与 Supermicro、SynaXG 等生态系统合作伙伴的合作，以加速 AI‑RAN 商业化。
为开放、安全、AI‑原生 6G 打下基础
NVIDIA 最新的 State of AI in Telecom 报告显示，行业正在加速 AI‑原生 RAN 和 6G 投资——这标志着在传统 6G 部署周期之前出现了一个重要拐点。77 % 的受访者预计这种全新 AI‑原生无线网络架构的部署时间将大幅缩短。
软件定义 AI‑RAN 的这一进展正为 安全、开放且 AI‑原生的 6G 系统 铺平道路。
- NVIDIA 已 开源 NVIDIA Aerial CUDA‑加速 RAN 库，为快速的 AI‑RAN 创新提供动力。
- NVIDIA 还加入了由 Linux 基金会主办的 OCUDU（Open CU‑DU）生态系统基金会，致力于开源 RAN 软件开发，并加速下一代无线网络的研究与商业化。
了解更多
- 在 Mobile World Congress 与 NVIDIA 及合作伙伴会面。
- 探索 State of AI in Telecom 调查的关键洞见。