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[Paper] Stable Signer: 계층적 수화 생성 모델
Sign Language Production (SLP)은 복잡한 입력 텍스트를 실제 비디오로 변환하는 과정이다. 대부분의 이전 연구들은 Text2Gloss, Gloss2Pose 등에 초점을 맞추었다.
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[Paper] 디자인에 의한 양극화: AI가 설득 비용을 낮추면서 엘리트가 대중 선호를 형성할 수 있는 방법
민주주의에서는 주요 정책 결정이 일반적으로 다수 혹은 합의를 필요로 하므로, 엘리트는 통치를 위해 대중의 지지를 확보해야 합니다. 역사적으로 엘리트는 …
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[Paper] MarkTune: Open-Weight LLM 워터마킹에서 품질‑탐지성 트레이드오프 개선
워터마킹은 비밀 키에 접근할 수 있을 때 신뢰할 수 있게 감지될 수 있는 숨겨진 신호를 생성된 텍스트에 삽입하는 것을 목표로 합니다. Open-weight language models는 ...
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[Paper] RELIC: 인터랙티브 비디오 월드 모델과 장기 지평 메모리
진정으로 인터랙티브한 세계 모델은 세 가지 핵심 요소가 필요합니다: real-time long-horizon streaming, consistent spatial memory, 그리고 precise user control. 그러나, ...
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[Paper] 빠르고 효율적인 Normalizing Flows와 이미지 생성 모델의 응용
이 논문은 두 가지 주요 분야에서 새로운 기여를 제시한다: 생성 모델, 특히 normalizing flows의 효율성을 향상시키고, gener...
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[Paper] Domain Feature Collapse: Out-of-Distribution Detection에 대한 시사점 및 솔루션
왜 최신 OOD 탐지 방법들은 모델이 단일 도메인 데이터셋으로 학습될 때 재앙적인 실패를 보일까요? 우리는 최초의 이론적 e...
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[Paper] Jina-VLM: 소형 다국어 Vision Language Model
우리는 Jina-VLM을 소개합니다. 이 2.4B 파라미터 비전‑언어 모델은 오픈 2B‑scale VLM 중에서 최첨단 다국어 시각 질문 응답 성능을 달성합니다. The ...
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[Paper] 제한된 잡음 데이터에 대한 대규모 언어 모델: 중력파 식별 연구
이 연구는 대규모 언어 모델(LLMs)이 전통적인 신경망에 비해 천문 데이터 처리에서 어떤 이점을 제공하는지, 특정 상황에서 조사합니다.
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[Paper] PSA: Pyramid Sparse Attention을 이용한 효율적인 비디오 이해 및 생성
Attention mechanisms는 foundation models의 핵심이지만, 그들의 quadratic complexity는 스케일링을 위한 중요한 bottleneck으로 남아 있습니다. 이 도전 과제는 …
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[Paper] 양자 이상 탐지를 위한 TARA Test-by-Adaptive-Ranks와 Conformal Prediction 보증
Quantum key distribution (QKD) 보안은 근본적으로 진정한 양자 상관관계와 고전적인 도청자 시뮬레이션을 구별하는 능력에 의존한다,…
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[Paper] 효율적인 Public Verification of Private ML via Regularization
차등 프라이버시(DP)를 적용한 학습은 데이터셋의 구성원들이 공개된 모델의 사용자가 그들을 식별할 수 없다는 보장을 제공합니다. 그러나…
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[Paper] 스케치 표현 학습을 위한 시간성에 관하여
스케치는 복잡한 장면과 실제 객체를 인간이 손으로 그린 단순한 추상화입니다. 비록 스케치 표현 학습 분야가 크게 발전했지만...