4일 전 · ai

[Paper] ML 압축을 위한 단일 단계 Huffman 인코더

대규모 언어 모델(Large Language Models, LLMs)의 학습 및 서비스는 데이터를 여러 가속기(accelerators)에 분할해야 하며, 이때 집합 연산(collective operations)이 자주 병목(bottleneck)이 된다.

4일 전 · ai

[Paper] Large Language Models와 설득 전략을 활용한 승리 논증 탐지

주장적인 텍스트에서 설득을 감지하는 것은 인간 커뮤니케이션을 이해하는 데 중요한 함의를 가진 도전적인 과제입니다. 이 연구는 r...

4일 전 · ai

[Paper] PACEvolve: 장기 지평 진행 인식 일관된 진화 구현

대형 언어 모델(LLMs)은 진화적 탐색을 위한 강력한 연산자로 부상했지만, 효율적인 탐색 스캐폴드 설계는 여전히 즉흥적이다. While prom...

4일 전 · ai

[Paper] 다중 속성 합성

우리는 여러 속성을 가진 LTLf 합성을 연구하며, 모든 속성을 만족시키는 것이 불가능할 수 있습니다. 속성의 부분집합을 열거하는 대신, 우리는 …을 계산합니다.

4일 전 · ai

[Paper] CURVE: 문화 및 다언어 장기 비디오 추론을 위한 벤치마크

최근 video models의 발전은 특히 long video understanding에서 엄청난 진전을 보여주었습니다. 그러나 현재 benchmarks는 주로 ...

4일 전 · ai

[Paper] 영향력 있는 훈련 데이터 검색을 통한 LLM의 언어화된 신뢰도 설명

대형 언어 모델(LLMs)은 출력에 대한 자신감을 언어화함으로써 사용자가 느끼는 신뢰를 높일 수 있습니다. 그러나 기존 연구에 따르면 LLM은 종종 o...

4일 전 · it

왜 MongoDB는 더 큰 모델이 아니라 더 나은 retrieval이 신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 AI의 핵심이라고 생각하는가

에이전시 시스템과 엔터프라이즈 검색은 효율적이고 정확하게 작동하는 강력한 데이터 검색에 의존합니다. 데이터베이스 제공업체 MongoDB는 최신 embeddi...

4일 전 · ai

[Paper] CoMoVi: 3D 인간 모션과 실감 나는 비디오의 공동 생성

본 논문에서는 3D 인간 동작과 2D 인간 비디오의 생성이 본질적으로 결합되어 있음을 발견한다. 3D 동작은 설득력 있는 …

4일 전 · ai

최적 성능을 끌어내기: AI 기반 변환

2024년에 저는 Miami Dolphins의 Swim Coach와 협업할 특권을 누렸으며, 그들이 경쟁력을 최적화하기 위한 미션에 착수했습니다.

4일 전 · ai

[Paper] Molmo2: 비전‑언어 모델을 위한 오픈 가중치와 데이터, 비디오 이해 및 그라운딩

오늘날 가장 강력한 비디오-언어 모델(VLM)은 여전히 독점적이다. 가장 강력한 오픈-웨이트 모델은 독점 VLM에서 생성된 합성 데이터에 의존하거나, effecti...

4일 전 · ai

[Paper] 효율적인 적응형 VVC 스트리밍을 위한 다목표 파레토 프론트 최적화

Adaptive video streaming은 지난 몇 년간 비디오 스트리밍을 개선하는 데 기여했습니다. 비트레이트, 비디오 품질 등과 같은 코딩 성능 목표 사이의 균형을...

4일 전 · ai

[Paper] RSATalker: 다중 턴 대화를 위한 현실적인 사회 인식 Talking Head 생성

Talking head generation은 가상 현실(VR)에서, 특히 다중 턴 대화를 포함하는 사회적 시나리오에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 기존 접근 방식은…