시간 창이 있는 전기차 라우팅 문제(EVRPTW)는 배터리 용량 제약과 충전소 결정을 도입함으로써 고전적인 VRPTW를 확장합니다.

Physics-Informed Neural Networks (PINNs)는 물리 정보를 포함하는 편미분 방정식을 해결하기 위한 메쉬‑프리 대안으로 인식되어 왔습니다.

실시간 사전 대응형 에이전시 시스템으로, 인간 정신 상태를 모델링할 수 있으며, foundation EXG 모델과 텍스트 임베딩 모델을 사용하고, 완전히 오프라인에서 실행됩니다...

Contrastive steering은 추론 시점에 LLM의 생성 행동을 조정하는 간단하고 효과적인 방법으로 입증되었습니다. 이는 프롬프트 예시를 사용합니다.

Agentic language models는 chat models와 근본적으로 다른 안전 체제에서 작동한다: 이들은 계획을 세우고, tools를 호출하며, long‑horizon actions를 실행해야 한다...

CDD, 또는 Contamination Detection via output Distribution는 모델이 샘플링한 출력의 피크 정도를 측정하여 데이터 오염을 식별합니다. 우리는 co...

Omni-modal large language models (omni LLMs)는 최근 시청각 이해 작업 전반에 걸쳐 강력한 성능을 달성했지만, 여전히 높은 취약성을 보인다.

자동화된 산업 최적화 모델링은 자연어 요구사항을 솔버 실행 코드로 신뢰성 있게 변환해야 합니다. 그러나 대형 언어 모델은…

엔터프라이즈 엔지니어링 조직은 버전 관리 시스템, CI/CD 파이프라인, 이슈 트래커 및 관측성 등에서 대용량의 이질적인 텔레메트리를 생성합니다.

OpenAI의 AI‑Powered Data Agent: 몇 시간 걸리던 SQL을 즉시 차트로 전환 OpenAI 재무 분석가가 지리별 및 고객 …

대규모 언어 모델(Large Language Models)은 소프트웨어 엔지니어링 분야에서 빠르게 주목받고 있지만, 이들의 증가하는 탄소 발자국은 시급한 지속 가능성 문제를 제기합니다. While tr...

sequential에서 parallel computing으로의 전환은 현대 high‑performance applications에 필수적이지만, 동시성의 가파른 learning curve 때문에 방해받는다.