统一的多模态模型最近展示了强大的生成能力，但生成何时以及是否提升了理解仍不清楚。Exi...

我们研究在编码器‑解码器降阶模型中对学习到的潜在表示进行几何正则化的策略。在固定的实验设置中……

在无监督学习中，选择聚类数仍然是一个根本性的挑战。现有的标准通常针对单一的“optimal”划分，……

电动汽车路径问题（带时间窗，EVRPTW）在经典的 VRPTW 基础上加入了电池容量约束和充电站决策……

Physics-Informed Neural Networks (PINNs) 已被视为一种无网格的替代方法，用于求解包含物理信息的偏微分方程……

实时主动的代理系统，能够建模人类心理状态，使用 foundation EXG 模型和文本嵌入模型，完全离线运行于 …

Contrastive steering 已被证明是一种简单且有效的方法，可在 inference time 调整 LLMs 的生成行为。它使用 prompt 示例……

Agentic language models 在安全机制上与 chat models 完全不同：它们必须进行计划、调用工具，并执行 long-horizon actions …

CDD（Contamination Detection via output Distribution），通过测量模型采样输出的峰度来识别数据污染。我们研究了……

Omni-modal 大语言模型（omni LLMs）最近在视听理解任务上取得了强劲的表现，但它们仍然高度易受…

自动化工业优化建模需要将自然语言需求可靠地转换为 solver‑executable code。然而，large language models ...

企业工程组织从 version control systems、CI/CD pipelines、issue trackers 和 observability 平台产生高容量、异构的 telemetry。