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Gong 연구: AI를 사용하는 영업팀은 담당자당 77% 더 많은 수익을 창출한다
인공지능이 기업 이사회에 들어가야 하는지에 대한 논쟁은 끝난 것으로 보인다 — 적어도 수익을 창출하는 책임이 있는 사람들에게는.
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[Paper] Generative AI for Self-Adaptive Systems: 최신 현황 및 연구 로드맵
Self-adaptive systems (SASs)는 변화와 불확실성을 처리하도록 설계되었으며, 네 가지 핵심 기능인 모니터링, 분석, pla...을 포함하는 피드백 루프를 통해 동작합니다.
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위기의 K-보안, 생태계 안 바뀌면 AI 강국은 없다
인공지능AI 대전환의 흐름 속에서 한국의 보안 체계가 근본적으로 다시 설계되어야 한다는 목소리가......
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[Paper] GraphBench: 차세대 그래프 학습 벤치마킹
그래프에 대한 머신러닝은 최근 분자 특성 예측 및 칩 설계와 같은 다양한 분야에서 인상적인 진전을 이루었습니다. 그러나 벤치...
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NetSuite의 차기 행보 속으로: Evan Goldberg가 AI 기반 비즈니스 시스템의 미래에 대해 말하다
Oracle NetSuite가 제공함. 1998년 Evan Goldberg가 NetSuite를 시작했을 때, 그의 비전은 근본적으로 단순했습니다: 기업가들에게 언제든지 비즈니스 데이터에 접근할 수 있게 하는 것.
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[Paper] 단계별 및 롤백 지원 운영 오케스트레이션을 통한 복잡한 문서 워크플로 자동화
Workflow automation은 일상적인 문서 관련 작업에서 상당한 생산성 향상을 약속합니다. 이전의 agentic systems는 개별 지시를 실행할 수 있지만, t...
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[Paper] MD-SNN: Quantized Spiking Neural Network에서 막전위 인식 증류
Spiking Neural Networks (SNNs)는 희소한 이진 활성화 덕분에 기존 신경망에 대한 유망하고 에너지 효율적인 대안을 제공합니다. How...
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[Paper] TaskEval: Foundation-Model 작업을 위한 합성 평가
Hallucinations은 Foundation models (FMs)에 의존하는 애플리케이션을 만들 때 주요 우려 사항입니다. 이러한 미묘한 실패가 어디에서 어떻게 발생하는지 이해하는 것은 …
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[Paper] 실행 없이 카운팅: LLMs의 코드 복잡도 추론 평가
현대 GPU 소프트웨어 스택은 개발자에게 커널을 실행하기 전에 성능 병목 현상을 예측할 수 있는 능력을 요구한다; 부동소수점 워크로드를 잘못 판단하면 …
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[논문] GRASP: 파라미터 효율적인 파인튜닝 및 견고한 추론을 위한 Grouped Activation Shared Parameterization of Transformers
Parameter-efficient fine-tuning (PEFT)은 대규모 사전 학습 모델에서 소수의 파라미터만 업데이트함으로써 전체 모델 적응에 대한 확장 가능한 대안을 제공합니다.
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2026년 AI: 두 AI의 이야기
‘AI in 2026: The Tale of Two AIs’ 포스트는 처음에 Sequoia Capital에 실렸습니다....
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시애틀 사람들은 모두 AI를 싫어한다
번역하려는 텍스트를 제공해 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.