传统上，多线程数据结构是为操作系统（OS）的线程访问而设计的。然而，针对程序员访问的实现……

多重网格求解器是求解泊松方程的最有效方法之一，泊松方程在计算物理中无处不在。例如，在 …

本研究调查学习者在教育环境中对游戏设计元素（GDEs）的偏好，以为目的驱动的游戏化（purpose-driven gamification）的开发提供信息。

本研究通过区分年龄和性别的不同影响，为学生对计算机科学（CS）教育的兴趣提供了新的见解。

虽然在敏捷软件开发中人因的重要性已被广泛认可，但对个人“agile agreement”的衡量仍然是一个模糊的……

机器学习（ML）模型的训练和部署已变得极其耗能。虽然现有的优化工作主要关注硬件……

生物系统表现出显著的 morphogenetic plasticity，单一基因组可以编码由局部化学…触发的各种专门的细胞结构。

现代计算架构配备了低精度矩阵乘法单元，其吞吐量远高于高精度对应单元……

用于漏洞预测（VP）的神经模型通过从大规模代码库中学习，已经取得了令人印象深刻的性能。然而，它们的易感…

行业对跨越云到边缘的超分布式应用的需求正在增长，这些应用涉及智能制造、交通等领域……

本文将在加密货币市场的背景下提出一种新颖的基于机器学习的投资组合管理方法。之前的研究者主要关注……

神经损伤和与年龄相关的衰退会损害感觉处理并扰乱运动协调、步态和平衡。作为神经可塑性（neuroplasticity）的机制……

医学决策经常使用将风险方程与规则相结合的算法，提供清晰且标准化的治疗路径。Symbolic r...

体素艺术是一种在游戏和数字媒体中广泛使用的独特风格化，但从 3D meshes 自动生成仍然具有挑战性，因为存在冲突的…

人类不仅仅看到属性相似——我们也看到关系相似。苹果像桃子，因为两者都是红色的水果，但地球也是……

大型语言模型（LLM）的分布外（OOD）泛化能力对其部署至关重要。先前的研究评估LLM的泛化……

近期的视频生成模型展示了令人印象深刻的合成能力，但仍受单模态条件的限制，限制了它们的整体工作……

视觉生成模型（例如 diffusion models）通常在压缩的潜在空间中运行，以平衡训练效率和样本质量。与此同时，...

本文首次进行大规模现场研究，探讨通用 AI 代理在 open-world web 环境中的采纳、使用强度和使用案例。

随着网络威胁的复杂性和多样性不断升级，静态honeypots已不足以应对，必须采用自适应、情报驱动的欺骗。在……

基于指令的图像编辑数据集的质量和多样性正在不断提升，然而用于基于指令的……的大规模高质量数据集仍然不足。

众包平台，例如 Stack Overflow，已经改变并影响了软件开发实践。在这些平台上，开发者分享和复用……

近期的视频生成器实现了惊人的写实效果，但在三维空间上仍然根本不一致。我们提出了 WorldReel，这是一种原生的四维视频生成器……

我们提出了一种新颖的基于图的 EEG 表征学习方法，称为梯度对齐（GEEGA），它利用多域信息来学习 EEG 表征……