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[Paper] 面向隐私保护的代码生成:差分隐私代码语言模型
专注于代码的大型语言模型(CodeLLM)在生成代码片段、文档和测试用例方面展示了卓越的能力。Howe...
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从手工设计的启发式方法向数据驱动的进化算法转变面临一个根本性的两难困境:在实现神经可塑性的同时不牺牲 …
将 C 代码自动翻译成 Java 代码是一项臭名昭著的困难任务,充满了源于根本范式转变(过程式 ...)的挑战。
随着大语言模型(LLMs)在代码生成方面的快速发展,它们在硬件设计中的应用正受到越来越多的关注。然而,e...
在本文中,我们介绍了 GraphSecure,这是一款提供安全扫描结果高级分析和可视化的 Web 应用程序。GraphSecure 使用户……
Rollout-training 解耦正逐渐成为强化学习(Reinforcement Learning,RL)后训练的标准架构,其中内存受限的 rollout 和 compute-b…
测试阶段是软件开发的关键环节,但手动创建测试用例可能耗时。因此,对……的需求日益增长。
当前的 AI 代码生成系统在编译、执行和测试阶段由于 CPU 与 GPU 之间的数据传输而遭受显著的延迟瓶颈……
主动安全算术 MPC 现在已可用于实际应用,但性能和可用性仍受限于框架特定的编译栈,……
我们介绍了 StereoSpace,一个基于 diffusion 的 monocular-to-stereo 合成框架,它仅通过 viewpoint conditioning 来建模几何,而无需 …
生成式世界模型正在重塑具身 AI,使代理能够合成看起来逼真的 4D 驾驶环境,但往往在物理上失败……
在语言和视觉领域基础模型的成功激励了对全端到端机器人导航基础模型(NFMs)的研究。NFMs 直接映射单目……