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[Paper] 基于 Neural Topic Modeling 的大规模报纸档案历史洞察自动提取
从大量非结构化的历史报纸档案中提取连贯且人类可理解的主题面临重大挑战,原因是……
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介绍 FirecREST v2,它是我们开源 RESTful API 的下一代,用于以编程方式访问 HPC 资源。FirecREST v2 提供了 100 倍的性能提升……
检索增强生成(RAG)模型依赖检索到的证据来指导大型语言模型(LLM)生成器,然而当前系统将检索视为……
编码代理正变得越来越能够完成以前需要人工开发者的端到端软件工程工作流,包括 ra...
我们考虑审计 black-box 大型语言模型(LLMs)的问题,以确保它们在生产环境中部署时能够可靠运行,特别是在……
社交媒体在现代政治中是关键的媒介,因为它既反映了政治家的意识形态,又促进了与年轻一代的沟通。
对牙科中的多模态数据进行可靠的解释对于自动化口腔健康护理至关重要,然而当前的多模态大语言模型(MLLMs)仍面临困难……
在视频理解中,关键帧选择面临重大挑战。传统的 top‑K 选择方法会独立对帧进行打分,往往会失败于……
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大型语言模型(LLMs)在自然语言理解和推理方面展现出卓越的能力,但却存在幻觉问题:生成的 f...