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  • 1个月前 · ai

    [Paper] 基于 Neural Topic Modeling 的大规模报纸档案历史洞察自动提取

    从大量非结构化的历史报纸档案中提取连贯且人类可理解的主题面临重大挑战,原因是……

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1个月前 · devops

    [Paper] FirecREST v2:从重新设计用于可扩展 HPC 资源访问的 API 中获得的经验教训

    介绍 FirecREST v2,它是我们开源 RESTful API 的下一代,用于以编程方式访问 HPC 资源。FirecREST v2 提供了 100 倍的性能提升……

    #research #paper #devops
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 限制幻觉:通过 Merlin-Arthur 协议对 RAG 系统的信息论保证

    检索增强生成(RAG)模型依赖检索到的证据来指导大型语言模型(LLM)生成器,然而当前系统将检索视为……

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1个月前 · software

    [论文] 代理撰写的拉取请求中的库使用研究

    编码代理正变得越来越能够完成以前需要人工开发者的端到端软件工程工作流,包括 ra...

    #research #paper #software
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 可视化黑盒语言模型的 token 重要性

    我们考虑审计 black-box 大型语言模型(LLMs)的问题,以确保它们在生产环境中部署时能够可靠运行,特别是在……

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 扩展议会语料库以包含议员推文:使用 MultiParTweet 的自动标注与评估

    社交媒体在现代政治中是关键的媒介,因为它既反映了政治家的意识形态,又促进了与年轻一代的沟通。

    #research #paper #ai #nlp
  • 1个月前 · ai

    [Paper] DentalGPT: 激励牙科中的多模态复杂推理

    对牙科中的多模态数据进行可靠的解释对于自动化口腔健康护理至关重要,然而当前的多模态大语言模型(MLLMs)仍面临困难……

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp #computer-vision
  • 1个月前 · ai

    [Paper] HFS:整体查询感知帧选择用于高效视频推理

    在视频理解中,关键帧选择面临重大挑战。传统的 top‑K 选择方法会独立对帧进行打分,往往会失败于……

    #research #paper #ai #nlp #computer-vision
  • 1个月前 · ai

    [Paper] Parallax:运行时并行化用于异构边缘系统的算子回退

    对边缘设备上实时 DNN 应用的需求日益增长,需要更快地推理日益复杂的模型。虽然许多设备包括 sp...

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1个月前 · software

    【论文】Mini-SFC:用于服务功能链编排与管理的综合仿真框架

    在不断演进的云计算和网络环境中,服务功能链(SFC)在实现复杂服务方面发挥着关键作用。

    #research #paper #software
  • 1个月前 · devops

    [Paper] 增强剪枝用于多包消息传递下的分布式接近中心性

    使用 closeness centrality 识别中心节点是分析大规模复杂网络的关键任务,但其去中心化计算仍然是 cha...

    #research #paper #devops
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 幻觉更少是否意味着创造力更低?对LLMs的实证研究

    大型语言模型(LLMs)在自然语言理解和推理方面展现出卓越的能力,但却存在幻觉问题:生成的 f...

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp

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