Multigrid solvers는 Poisson equation을 푸는 가장 효율적인 방법 중 하나이며, 이는 computational physics에서 널리 사용됩니다. 예를 들어, ...

본 연구는 교육 환경에서 학습자들의 게임 디자인 요소(GDEs)에 대한 선호도를 조사하여 목적 중심의 게이미피케이션 전략 개발에 정보를 제공한다.

이 연구는 연령과 성별의 별도 효과를 구분함으로써 컴퓨터 과학(CS) 교육에 대한 학생들의 관심에 대한 새로운 통찰을 제공합니다.

인간 요인의 중요성이 agile software development에서 널리 인정받고 있지만, 개인의 ‘agile agreement’를 측정하는 것은 여전히 불완전합니다.

머신러닝(ML) 모델의 학습 및 배포는 매우 에너지 집약적이 되었습니다. 기존 최적화 노력은 주로 하드웨어에 초점을 맞추고 있습니다.

생물학적 시스템은 놀라운 형태형성 가소성을 보여주며, 단일 유전체가 지역 화학 신호에 의해 유도되는 다양한 특수화된 세포 구조를 인코딩할 수 있다.

현대 컴퓨팅 아키텍처는 고정밀 대비 훨씬 높은 처리량을 달성하는 저정밀 행렬 곱셈 유닛을 특징으로 합니다.

취약점 예측(VP)을 위한 신경망 모델은 대규모 코드 저장소에서 학습함으로써 인상적인 성능을 달성했습니다. 그러나, 그들의 취약성...

산업계에서는 스마트 제조, 운송 등 분야에서 클라우드에서 엣지까지 아우르는 hyper-distributed applications에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

이 논문은 암호화폐 시장을 배경으로 한 새로운 machine learning 기반 portfolio management 방법을 제안한다. 이전 연구자들은 주로 …

신경 손상과 연령 관련 감소는 감각 처리 능력을 손상시키고 운동 협응, 보행 및 균형을 방해할 수 있습니다. As mechanisms of neuroplasticity …

의료 의사결정은 위험 방정식과 규칙을 결합한 알고리즘을 자주 활용하여 명확하고 표준화된 치료 경로를 제공합니다. Symbolic r...

Voxel art는 게임 및 디지털 미디어에서 널리 사용되는 독특한 스타일링이지만, 3D meshes로부터 자동 생성하는 것은 상충하는 …

인간은 단순히 attribute similarity만 보는 것이 아니라 relational similarity도 본다. 사과는 둘 다 붉은 과일이기 때문에 peach와 비슷하지만, Earth도…

대형 언어 모델(LLM)의 out-of-distribution(OOD) 일반화 능력은 배포에 있어 매우 중요합니다. 이전 연구에서는 LLM의 일반화를 평가…

최근 비디오 생성 모델은 인상적인 합성 능력을 보여주지만, 단일 모달리티 조건에 의해 제한되어 전체적인 작업을 제약합니다.

시각 생성 모델(예: diffusion models)은 일반적으로 압축된 latent spaces에서 작동하여 학습 효율성과 샘플 품질의 균형을 맞춥니다. 동시에, ...

이 논문은 오픈 월드 웹에서 작동하는 범용 AI 에이전트의 채택, 사용 강도 및 사용 사례에 대한 최초의 대규모 현장 연구를 제시한다.

증가하는 정교함과 다양성을 가진 사이버 위협은 정적 honeypots를 부적합하게 만들었으며, 적응형이고 intelligence-driven deception이 필요하게 되었습니다. In ...

명령 기반 이미지 편집 데이터셋의 품질과 다양성은 지속적으로 증가하고 있지만, 대규모 고품질 데이터셋은 아직 부족합니다.

크라우드소싱 플랫폼, 예를 들어 Stack Overflow와 같은 플랫폼은 소프트웨어 개발 실무를 변화시키고 영향을 미쳤습니다. 이러한 플랫폼에서 개발자들은 공유하고 재사용합니다.

최근 비디오 생성기들은 놀라운 photorealism을 달성하지만, 3D에서는 근본적으로 일관성이 부족합니다. 우리는 WorldReel을 소개합니다, 이는 natively 4D 비디오 생성기입니다.

우리는 그래프 기반 학습과 그래디언트 정렬(GEEGA)을 활용하여 다중 도메인 정보를 이용해 EEG 표현을 학습하는 새로운 방법을 제시한다.

왜 현대 language models가 next-word prediction에 잘 맞도록 훈련되었음에도 불구하고 coherent documents를 생성하고 long-range structure를 포착하는 것처럼 보일까? 여기서 우리는 …