[Paper] 대규모 신문 아카이브에서 Neural Topic Modeling을 통한 역사적 인사이트 추출 자동화
대규모의 unstructured historical newspaper archives에서 일관되고 인간이 이해할 수 있는 주제를 추출하는 것은 ... 때문에 상당한 도전 과제를 제시한다.
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FirecREST v2를 소개합니다. 이는 HPC 자원에 대한 프로그래밍 접근을 위한 오픈소스 RESTful API의 차세대 버전입니다. FirecREST v2는 100배 성능을 제공합니다...
Retrieval-augmented generation (RAG) 모델은 검색된 증거를 활용해 대형 언어 모델(LLM) 생성기를 안내하지만, 현재 시스템은 검색을 …
코딩 에이전트는 이전에 인간 개발자가 필요했던 엔드‑투‑엔드 소프트웨어 엔지니어링 워크플로를 점점 더 수행할 수 있게 되고 있습니다, 포함하여 ra...
우리는 black-box 대형 언어 모델(LLMs)을 감사하여 프로덕션 환경에 배포될 때 신뢰성 있게 동작하는지를 보장하는 문제를 고려한다, 특히 …
소셜 미디어는 현대 정치에서 중요한 매체 역할을 하는데, 이는 정치인들의 이념을 반영하고 젊은 세대와의 소통을 촉진하기 때문입니다...
치과 분야에서 멀티모달 데이터의 신뢰할 수 있는 해석은 자동 구강 의료에 필수적이지만, 현재의 멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 어려움을 겪고 있다.
비디오 이해에서 키 프레임 선택은 상당한 과제를 제시합니다. 프레임을 독립적으로 점수화하는 전통적인 top‑K 선택 방법은 종종 실패합니다…
실시간 DNN 애플리케이션에 대한 수요가 에지 디바이스에서 증가함에 따라, 점점 더 복잡해지는 모델의 빠른 추론이 필요합니다. 많은 디바이스가 sp...을 포함하고 있지만.
끊임없이 진화하는 클라우드 컴퓨팅 및 네트워크 환경에서, 서비스 기능 체인 (SFC)은 복잡한 서비스를 구현하는 데 중요한 역할을 합니다.
closeness centrality를 사용하여 central nodes를 식별하는 것은 large‑scale complex networks를 분석하는 데 중요한 작업이지만, 그 decentralized computation은 여전히 어려운 과제로 남아 있다.
대형 언어 모델(LLMs)은 자연어 이해와 추론에서 놀라운 능력을 보여주지만, 환각 현상, 즉 f...의 생성으로 고통받는다.