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[Paper] LUCID: 학습 기반 불확실성 인식 인증을 위한 확률 동역학 시스템
AI 기반 시스템의 안전성을 보장하는 것은 특히 자율 주행 및 의료와 같은 고위험 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. Trad...
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[Paper] SVG‑T2I: 변분 오토인코더 없이 텍스트‑투‑이미지 라텐트 디퓨전 모델 확장
Visual Foundation Model (VFM) 표현에 기반한 Visual generation은 시각 이해와 ...
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[Paper] Generative Parametric Design (GPD): 실시간 기하학 생성 및 즉시 다중 파라미터 근사를 위한 프레임워크
이 논문은 Generative Parametric Design (GPD)이라는 새로운 프레임워크를 도입함으로써 시뮬레이션 기반 공학 과학 분야에 새로운 패러다임을 제시한다. GPD ...
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[Paper] CogniSNN: 스파이킹 뉴럴 네트워크에서 무작위 그래프 아키텍처를 활용한 뉴런 확장성, 경로 재사용성 및 동적 구성 가능성 구현
스파이킹 신경망(SNN)은 인공 신경망의 3세대로 간주되며, 인공지능과 …
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[Paper] ECCO: 효율적인 실시간 비디오 연속 학습을 위한 크로스-카메라 상관관계 활용
최근 비디오 분석 분야의 발전은 실시간 데이터 드리프트를 해결하기 위해 개별 카메라에 대해 특화된 경량 DNN 모델을 지속적으로 재학습합니다. 그러나, ...
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[Paper] 신호에서 턴까지: 모듈형 Speech-to-Speech 파이프라인의 상호작용 마찰
voice-based AI 시스템이 remarkable generative capabilities를 달성했지만, 그들의 상호작용은 종종 대화가 끊어진 느낌을 줍니다. 이 논문은 …
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[Paper] Speculative Decoding Speed-of-Light: Branching Random Walks를 이용한 Optimal Lower Bounds
Speculative generation은 대형 언어 모델(LLMs)의 추론을 가속화하기 위해 병렬성을 활용해 다수의 …를 검증하는 유망한 기술로 부상했습니다.
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[Paper] 고차원 대리 모델링을 이용한 폐쇄 루프 학습을 위한 Neural-Network-Parameterized Model Predictive Control
폐루프 데이터로부터 제어기 파라미터를 학습하면 폐루프 성능이 향상되는 것으로 나타났습니다. 베이지안 최적화는 널리 사용되는 블랙박스 및 샘플...
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[Paper] 제한된 데이터로부터 강직 PDE 시스템 학습을 위한 안정적인 스펙트럴 뉴럴 오퍼레이터
시공간 동역학의 정확한 모델링은 과학 및 공학 전반에 걸친 복잡한 현상을 이해하는 데 필수적입니다. 그러나 이 작업은 근본적인...
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[Paper] MedAI: NeurIPS CURE-Bench 대회에서 TxAgent의 치료적 에이전시 추론 평가
임상 의학에서 치료 의사결정은 AI 가이드가 환자 특성 간의 복잡한 상호작용과 얽혀 있는 고위험 분야입니다.
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[Paper] 검증 부담에서 신뢰 협업으로: LLM‑지원 문헌 검토를 위한 설계 목표
Large Language Models (LLMs)는 학술적 글쓰기 관행에 점점 더 많이 통합되고 있습니다. 수많은 연구가 연구자들이 이러한 도구를 어떻게 활용하는지를 탐구했지만…
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[Paper] Stateless Snowflake: 클라우드-애그노스틱 Distributed ID Generator Using Network-Derived Identity
Snowflake 스타일 분산 ID 생성기는 대규모 환경에서 k‑ordered, 고유 식별자를 생성하기 위한 업계 표준입니다. 그러나 전통적인 요구 사항 f...