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[Paper] LUCID：学习驱动的不确定性感知随机动力系统认证
确保 AI-enabled 系统的安全，特别是在 autonomous driving 和 healthcare 等高风险领域，已变得日益关键。Trad...
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[Paper] SVG-T2I：在无变分自编码器的情况下扩展文本到图像潜在扩散模型
基于视觉基础模型（Visual Foundation Model，VFM）表征的视觉生成提供了一条极具前景的统一路径，用于整合视觉理解、感知……
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[Paper] 生成式参数化设计 (GPD)：实时几何生成与即时多参数近似框架
本文通过引入一种名为 Generative Parametric Design (GPD) 的新框架，提出了仿真驱动工程科学中的一种新范式。GPD …
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[Paper] CogniSNN：实现神经元可扩展性、路径可重用性和动态可配置性，基于随机图结构的脉冲神经网络
脉冲神经网络（SNNs），被视为人工神经网络的第三代，预计能够弥合人工智能与……
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[Paper] ECCO：利用跨摄像头相关性实现高效实时视频持续学习
最近的视频分析进展通过为各个摄像头持续重新训练专用的轻量级 DNN 模型来应对实时数据漂移。然而，...
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[Paper] 从信号到轮次：模块化 Speech-to-Speech Pipelines 中的交互摩擦
虽然 voice-based AI systems 已经实现了显著的 generative capabilities，但它们的交互往往在对话上显得支离破碎。本文考察了其中的……
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[Paper] Speculative Decoding 光速：通过分支随机游走的最优下界
Speculative generation 已成为一种有前景的技术，通过利用并行性来验证多个…，加速大型语言模型（LLMs）的推理。
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[Paper] 高维代理建模用于闭环学习的神经网络参数化模型预测控制
从闭环数据中学习控制器参数已被证明可以提升闭环性能。贝叶斯优化是一种广泛使用的黑箱和采样……
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[Paper] 稳定的谱神经算子用于从有限数据学习刚性 PDE 系统
对时空动力学的精确建模对于理解科学和工程中的复杂现象至关重要。然而，这项任务面临着根本的...
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[Paper] MedAI：评估 TxAgent 在 NeurIPS CURE-Bench 竞赛中的治疗性代理推理
临床医学中的治疗决策是一个高风险领域，AI 指导与患者特征之间的复杂相互作用相互影响……
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[Paper] 从验证负担到可信协作：LLM辅助文献综述的设计目标
大型语言模型（LLMs）正日益嵌入学术写作实践中。虽然已有大量研究探讨了研究人员如何使用这些工具……
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[Paper] Stateless Snowflake：一种基于网络派生身份的云无关分布式 ID 生成器
Snowflake 风格的分布式 ID 生成器是大规模生成 k-ordered、唯一标识符的行业标准。然而，传统的要求 f...