우리는 최근의 256 SSE 벡터 작업을 512 AVX로 확장하여 4배 속도 향상을 달성했습니다. 우리는 MAGPIE (Machine Automated General Performance Improvement via Evolution of so... )를 사용합니다.

Agentic AI 시스템은 대규모 언어 모델(LLMs)을 기반으로 구축되어 소프트웨어 개발부터 고객 지원에 이르기까지 복잡한 워크플로우를 자동화할 수 있는 상당한 잠재력을 제공합니다.

최근 확산 트랜스포머의 발전으로 비디오 생성 모델이 텍스트나 이미지로부터 고품질 비디오 클립을 생성할 수 있게 되었습니다. 그러나 world model...

Novel View Synthesis (NVS)는 전통적으로 Structure‑from‑Motion에서 얻은 알려진 카메라 파라미터와 결합된 명시적인 3D inductive biases를 가진 모델에 의존해 왔습니다.

비디오에서 동적 장면의 복잡한 기하학 및 움직임을 이해하고 재구성하는 것은 컴퓨터 비전 분야에서 여전히 큰 도전 과제이다. 이 논문은 intr...

우리는 멀티모달 대형 모델에서 교차 모달 불일치를 체계적으로 평가할 수 있도록 두 개의 새로운 벤치마크인 REST와 REST+(Render-Equivalence Stress Tests)를 도입합니다.

텍스트 인식 이미지 복원 (TAIR)은 손상된 텍스트 내용이 포함된 저품질 입력으로부터 고품질 이미지를 복원하는 것을 목표로 합니다. While diffusion models pro...

인간 비디오 시연은 로봇 정책 학습을 위한 풍부한 훈련 데이터를 제공하지만, 비디오만으로는 마스트...에 중요한 풍부한 contact signals를 포착할 수 없습니다.

양자 오류 정정(QEC) 디코딩은 근본적인 정확도‑효율성 트레이드오프에 직면합니다. Minimum Weight Perfect Matching(MWPM)과 같은 고전적인 방법은 …

야간 환경은 카메라 기반 인식에 상당한 도전을 제기합니다. 기존 방법들은 장면 조명에 수동적으로 의존하기 때문입니다. 우리는 Lighting-...

경험적 소프트웨어 엔지니어링(SE) 연구에서, 연구자들은 데이터를 어떻게 처리할지, 어떤 operationalizations를 사용할지, 그리고 어떤…

단일 이미지에서 고품질의 텍스처가 적용된 3D 장면을 생성하는 것은 비전 및 그래픽 분야에서 근본적인 과제로 남아 있습니다. 최근의 image-to-3D generators는 ...

Content-aware layout generation은 그래픽 디자인 자동화에서 중요한 작업으로, 시각적으로 매력적인 요소들의 배치를 원활하게 만드는 데 초점을 둡니다.

머신러닝(ML)은 지속 가능한 고분자 재료를 발견하기 위한 강력한 경로를 제공하지만, 대규모 고품질 데이터의 부족으로 진전이 제한되어 왔습니다,…

Kernel density estimation은 머신러닝, 베이지안 추론, 확률 동역학 및 신호 처리 등 다양한 알고리즘의 핵심 구성 요소입니다....

Large Language Models (LLMs)의 스케일링 법칙은 전통적으로 사전학습 손실과 같은 프록시 메트릭에 초점을 맞추지만, 다운스트림 작업 성능을 예측하는 것은 …

Retrieval-Augmented Generation (RAG)은 검색된 증거에 기반해 출력을 근거함으로써 대형 언어 모델(LLMs)의 사실성을 향상시키지만, 충실도 실패…

시각적 추론은 어려운 작업으로, 정확한 객체 그라운딩과 복잡한 공간 관계에 대한 이해가 모두 필요합니다. 기존 방법들은 두 가지 진영으로 나뉩니다: ...

회전 불변성은 UAV 항공 이미지에서 정밀한 객체 수준 분할에 필수적이며, 대상은 임의의 방향을 가질 수 있고 미세한 …

산업 유지보수는 Internet of Things와 edge computing에 의해 변혁되고 있으며, 실시간 적응형 결정을 요구하는 연속적인 데이터 스트림을 생성합니다.

우주 AI의 부상이 재난 감지, 국경 감시, 기후 모니터링 등과 같은 애플리케이션을 통해 정부와 산업을 재구성하고 있으며, …

Vision-language models (VLMs)은 원격 탐사를 위한 강력한 범용 도구로 부상하고 있으며, 다양한 작업에 걸쳐 정보를 통합하고 ...

실제 데이터셋은 종종 진화하는 데이터 분포를 특징으로 하는 시간적 동역학을 나타냅니다. 이러한 현상을 무시하면, 일반적으로 concept ...

대형 언어 모델(LLMs)은 최근 고품질의 표형 합성 데이터를 생성하는 데 놀라운 성능을 보여주었습니다. 실제로, 두 가지 주요 접근…