[Paper] Computer Science 열정 측정: 연령 및 성별이 학생들의 관심에 미치는 영향에 대한 설문지 기반 분석

Source: arXiv - 2512.08472v1

개요

Marquardt *et al.*의 최근 연구는 연령과 성별이 청소년들의 컴퓨터 과학(CS) 단기 열정에 어떻게 영향을 미치는지를 조사합니다. 온라인 CS 활동 전후에 새로운 설문지를 배포함으로써, 저자들은 열정이 초청소년기(특히 여학생)에서 급격히 감소하지만, 나이가 많은 학생들은 잘 설계된 개입을 통해 가장 큰 상승을 경험할 수 있음을 밝혀냈습니다. 이러한 결과는 “조기 노출 = 장기 관심”이라는 관념에 도전하며, CS 홍보에 있어 연령에 민감한 보다 섬세한 접근이 필요함을 시사합니다.

주요 기여

• “열정”을 CS 관심의 측정 가능한 단기 지표로 도입, 감정, 관련성, 재참여 의도를 결합.
• Person‑Object Theory of Interest (POI)에 기반한 이론‑주도 사전‑사후 설문지 개발.
• 다양한 연령대와 성별을 아우르는 대규모 표본(N > 400) 분석.
• 연령이 성별보다 열정 궤적을 예측하는 데 더 큰 영향을 미침을 입증, 중요한 발달 전환점을 식별.
• 고학년 학생들이 짧고 잘 구성된 CS 활동 후 가장 큰 긍정적 변화를 보임을 보여줌.

방법론

1. 이론적 틀 – 저자들은 관심을 개인의 정서 상태와 활동의 인지된 가치 사이의 동적 상호작용으로 보는 Person‑Object Theory of Interest를 채택했습니다.
2. 설문지 설계 – 열정의 세 차원을 포착하기 위해 12문항 짧은 도구를 구축했습니다:
   • (a) 긍정적 정서 (“나는 활동을 즐겼다”)
   • (b) 인지된 관련성 (“나는 CS가 나에게 유용하다고 본다”)
   • (c) 재참여 의도 (“나는 더 많은 CS를 하고 싶다”)
     동일한 문항을 45분 온라인 CS 모듈 전후에 시행했습니다.
3. 표본 및 환경 – 여러 학교의 중·고등학생 400명 이상(연령 ≈ 11‑18) 이 온라인 모듈에 참여했으며, 기본 프로그래밍 개념을 다루었습니다.
4. 통계 분석 – 혼합 효과 모델을 사용해 열정 점수 변화를 분석했으며, 연령과 성별을 고정 효과, 학교를 랜덤 효과로 포함했습니다. 상호작용 항을 통해 연령‑성별 차이를 탐색했습니다.

결과 및 발견

실용적 함의

• 연령별 맞춤형 홍보 설계: 11‑13세 초청소년을 위한 별도 모듈을 개발하고, 게임·소셜 미디어 등 친숙한 맥락과 CS를 결합해 열정 저하를 방지.
• “재활성화” 순간 활용: 고학년에게는 45 분‑1 시간 정도의 짧고 고효과 워크숍을 주요 커리큘럼 전이나 진로 박람회 전에 배치해 부스터로 활용.
• 신속 피드백 지표: 저자들의 열정 설문지를 저비용 진단 도구로 채택해 해커톤, 코딩 클럽, MOOC 등 즉각적인 효과를 평가.
• 여학생 대상 맞춤 지원: 초기 청소년기에 성별 격차가 확대되므로, 멘토링 프로그램, 여성 롤모델 영상, 협업 프로젝트 등을 통해 관심을 지속시킴.
• 동적 커리큘럼 계획: 조기 노출이 장기 참여를 보장한다는 가정 대신, 정기적인 “관심 체크” 시점을 두고 측정된 열정 수준에 따라 콘텐츠를 조정.

제한점 및 향후 연구

• 자기보고 편향: 설문지를 통한 열정 측정은 사회적 바람직성이나 일시적 기분에 영향을 받을 수 있음.
• 단일 세션 개입: 한 번의 짧은 활동만을 측정했으며, 장기적인 열정 유지 여부는 미확인.
• 문화적 범위: 제한된 학교군에서만 표본을 추출했으므로, 교차문화적 검증이 필요함.
• 향후 방향: 다중 개입에 걸친 열정의 종단 추적, 사회경제적 지위 등 추가 인구통계 요인 탐색, 다양한 교육 환경(대면 실험실, VR 등)에서 설문지 검증을 제안.

저자

• Kai Marquardt
• Robert Hanak
• Anne Koziolek
• Lucia Happe

논문 정보

• arXiv ID: 2512.08472v1
• Categories: cs.SE, cs.CY, econ.GN
• Published: December 9, 2025
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