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[Paper] HalluShift++：通过内部表征转移桥接语言与视觉，实现 MLLMs 中的层次幻觉
多模态大语言模型（MLLMs）在视觉‑语言理解任务中展示了卓越的能力。虽然这些模型经常产生语言……
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[Paper] 当大型语言模型失效时：通过图神经网络进行在线不文明行为预测
在线不文明行为已成为数字社区中广泛且持续存在的问题，对用户造成了巨大的社会和心理负担。Alt...
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[Paper] 桥接代码图与大型语言模型以实现更好的代码理解
大型语言模型（LLMs）在代码智能任务（如代码生成、摘要和翻译）中表现出卓越的性能。然而...
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Bag of words，怜悯我们
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[Paper] 弧形梯度下降：一种基于数学推导的梯度下降重新表述，具备相位感知、用户可控的步长动态
本文介绍了 ArcGD 优化器的公式化、实现和评估。评估最初在一个非凸基准函数上进行……
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🔍 Multi-Query Retriever RAG：如何显著提升您的 AI 文档检索准确性
问题：标准 RAG 为什么会失败——词汇不匹配问题 想象一下，你已经构建了一个出色的 RAG 系统。你已经索引了成千上万的文档，创建了……
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大步迈向 Transformer（第2部分）：构建 Transformer
Naive Approach 让我们具体一点：对于每个 timestep，我们希望看到我们后面的每个 character，以便做出 decision。一个简单的方法是携带 da...
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[Paper] 用 Entity Linking 提升教育平台的 Retrieval-Augmented Generation
在大型语言模型（LLMs）时代，检索增强生成（RAG）架构因其能够将语言……
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[Paper] M4-RAG：大规模多语言多文化多模态 RAG
视觉语言模型（VLMs）在视觉问答（VQA）中取得了强劲的表现，但它们仍受限于静态的训练数据。检索…
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[Paper] 放大，点击退出：解锁并评估 Zooming 在 GUI Grounding 中的潜力
Grounding 是构建图形用户界面 (GUI) 代理的基本能力。虽然现有方法依赖于大规模的 bounding box 监督……
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[论文] 犯错是人之常情：通过 LLM 分析对已发表 AI 论文错误的系统量化
已发表的 AI 论文包含多少错误？同行评审的出版物构成了新研究和知识构建的基础。出现的错误……
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[Paper] 自然语言摘要实现多仓库缺陷定位，使用LLMs在微服务架构中
在多仓库微服务架构中进行 Bug 定位具有挑战性，因为自然语言 Bug 报告与代码之间存在语义鸿沟，LLM 上下文……