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[Paper] 流畅对齐与不流畅评判者：低资源语言的后训练
我们提出了一种针对低资源语言的后训练方法，即使在使用不流畅的奖励模型进行对齐时，也能保持语言模型的流畅性。Preference...
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[Paper] 基于姿态的手语定位 via an End-to-End Encoder Architecture
自动手语识别（ASLR）已成为弥合聋人与听人社区之间鸿沟的关键领域。然而，手势的……
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[Paper] 巴斯克语学习中的自动作文评分与反馈生成
本文介绍了首个公开可用的巴斯克语自动作文评分（AES）和反馈生成数据集，针对CEFR C1水平……
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[Paper] 用于多框架通信编码的 Agentic AI 系统
临床沟通是患者结果的核心，但大规模人工标注患者-提供者对话仍然劳动密集型且不一致，...
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[Paper] QSTN：用于大语言模型的稳健问卷推断的模块化框架
我们介绍 QSTN，这是一款开源的 Python 框架，用于系统地从问卷式提示生成响应，以支持 in-silico 调查和 ann…
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[Paper] 泛化结果会泛化吗？
大型语言模型（LLM）的分布外（OOD）泛化能力对其部署至关重要。先前的研究评估LLM的泛化……
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【论文】Group Representational Position Encoding
我们提出了 GRAPE（Group RepresentAtional Position Encoding），一个基于群作用的统一位置编码框架。GRAPE 将两类……
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[Paper] 协作因果意义建构：弥合人机决策支持中的互补性差距
LLM-based agents 正在快速被接入专家决策支持系统，但在混乱且高风险的环境中，它们很少让团队更聪明：人机团队的……
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[Paper] ReasonBENCH：基准测试 LLM 推理的（不）稳定性
大型语言模型（LLMs）正日益被部署在需要推理的场景中，例如多步骤问题求解和 chain-of-thought。 然而，...
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[Paper] 关于预训练、中期训练与 RL 对推理语言模型的相互作用
近期的强化学习（RL）技术在语言模型中取得了显著的推理提升，但仍不清楚后训练的……
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[Paper] 玛丽，吃Cheeseburger的素食者：LLMs 能识别叙事中的不连贯吗？
利用一组配对叙事的数据集，我们研究大型语言模型（LLMs）在可靠区分不连贯和连贯故事方面的程度……
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[Paper] 使用 SafeTerm Medical Map 自动生成自定义 MedDRA 查询
在上市前药物安全性审查中，将相关不良事件术语分组为标准化的 MedDRA 查询或 FDA 新药办公室自定义医学查询（O...）。