1개월 전 · ai

[Paper] HalluShift++: 언어와 비전을 연결하는 내부 표현 변화를 통한 MLLMs의 계층적 환각

멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 시각‑언어 이해 작업에서 놀라운 능력을 보여주었습니다. 이러한 모델은 종종 ling...

1개월 전 · ai

[Paper] 대규모 언어 모델이 작동하지 않을 때: 그래프 신경망을 통한 온라인 무례성 예측

온라인 무례함은 디지털 커뮤니티에서 널리 퍼지고 지속적인 문제로 떠올랐으며, 사용자들에게 상당한 사회적·심리적 부담을 안겨주고 있습니다. Alt...

1개월 전 · ai

[Paper] 코드 그래프와 대형 언어 모델을 연결하여 더 나은 코드 이해

Large Language Models (LLMs)은 코드 생성, 요약, 번역과 같은 코드 인텔리전스 작업에서 놀라운 성능을 입증했습니다. 그러나...

1개월 전 · ai

Bag of words, 우리를 불쌍히 여겨 주세요

Article URL: https://www.experimental-history.com/p/bag-of-words-have-mercy-on-us Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=46185957 Points: 12 Comment...

1개월 전 · ai

[Paper] Arc Gradient Descent: 수학적으로 도출된 Gradient Descent의 재구성, Phase-Aware 및 User-Controlled Step Dynamics

이 논문은 ArcGD 옵티마이저의 공식화, 구현 및 평가를 제시한다. 평가는 처음에 비볼록 벤치마크 함수에 대해 수행된다.

1개월 전 · ai

🔍 Multi-Query Retriever RAG: AI의 문서 검색 정확도를 획기적으로 향상시키는 방법

문제: 표준 RAG가 실패하는 이유 어휘 불일치 문제 수천 개의 문서를 인덱싱하고, 아름다운 RAG 시스템을 구축했다고 상상해 보세요.

1개월 전 · ai

[Paper] Educational Platforms를 위한 Entity Linking 기반 Retrieval-Augmented Generation 향상

대형 언어 모델(LLM) 시대에, 검색 강화 생성(RAG) 아키텍처는 언어를 기반으로 하는 능력으로 인해 큰 주목을 받고 있습니다.

1개월 전 · ai

[Paper] M4-RAG: 대규모 다언어 다문화 다중모달 RAG

비전-언어 모델(VLM)은 시각 질문 응답(VQA)에서 강력한 성능을 달성했지만, 여전히 정적인 학습 데이터에 제한을 받고 있습니다. Retrieva...

1개월 전 · ai

[Paper] 줌 인, 클릭 아웃: GUI 그라운딩을 위한 줌 활용 가능성 탐색 및 평가

Grounding은 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 에이전트를 구축하기 위한 기본적인 능력입니다. 기존 접근 방식들은 대규모 바운딩 박스 감독에 의존하지만…

1개월 전 · ai

[Paper] 실수는 인간의 본성: 발표된 AI 논문에서 오류를 체계적으로 정량화하는 LLM 분석

출판된 AI 논문에는 얼마나 많은 실수가 포함되어 있을까요? Peer-reviewed 출판물은 새로운 연구와 지식이 구축되는 기반을 형성합니다. 오류가 …

1개월 전 · ai

[Paper] 자연어 요약은 마이크로서비스 아키텍처에서 LLM에 의한 다중 저장소 버그 로컬라이제이션을 가능하게 한다

멀티 리포지토리 마이크로서비스 아키텍처에서 버그 로컬라이제이션은 자연어 버그 보고서와 코드 사이의 의미 격차 때문에 어려우며, LLM ...

1개월 전 · ai

[Paper] 의료 질문-답변 시스템 최적화: Fine-Tuned와 Zero-Shot Large Language Models를 활용한 RAG Framework 비교 연구

의료 질문‑응답(QA) 시스템은 대형 언어 모델(LLMs)의 발전으로 혜택을 볼 수 있지만, LLM을 임상 분야에 직접 적용하는 것은 도전 과제를 안고 있다.