· ai
[Paper] Prompting Science Report 4: 가상 놀이: 전문가 페르소나는 사실 정확도를 향상시키지 않는다
이는 비즈니스, 교육 및 정책 리더들이 AI와 함께 작업하는 기술적 세부 사항을 이해하도록 돕는 일련의 짧은 보고서 중 네 번째이며, ri...
-
- · ai
[Paper] 모호한 지식: 전이성 및 분할이 없는 정보
나는 정보에 대한 경제 모델에서 전이성(transitivity)과 분할 구조(partition structure)의 표준 가정을 완화하여 모호한 지식(vague knowledge)을 형식화한다: 비전이성(non‑transitive) indistin…
- · ai
[Paper] 들었는가, 아니면 중단됐는가? 성별, 방해, 그리고 감정적 어조 in U.S. Supreme Court Oral Arguments
이 연구는 미국 대법원 구두 변론 중 중단이 변호인들의 발언의 의미 내용과 감정적 톤을 어떻게 형성하는지를 조사한다, with a f...
- · ai
[Paper] 액티브 비디오 퍼셉션: 에이전틱 롱 비디오 이해를 위한 반복적 증거 탐색
Long video understanding (LVU)은 실제 세계의 질의에 답변하기 위해서는 대부분 …에 묻혀 있는 희소하고 시간적으로 분산된 단서에 의존해야 하기 때문에 어려운 과제입니다.
- · ai
[Paper] DraCo: Draft as CoT for Text-to-Image 미리보기 및 희귀 개념 생성
최근 통합된 멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 인상적인 능력을 보여주었으며, 향상된 텍스트-투-…
- · ai
[Paper] Semantic Soft Bootstrapping: LLMs에서 Reinforcement Learning 없이 긴 컨텍스트 추론
대규모 언어 모델(LLMs)에서의 장기 컨텍스트 추론은 체인‑오브‑쓰레드(Chain‑of‑Thought, CoT) 추론을 통해 인지 능력의 향상을 입증했습니다. 훈련…
- · ai
[Paper] 구조화된 문서 번역을 위한 포맷 강화 학습
최근 구조화된 텍스트 번역에 관한 연구는 문장 수준에 국한되어 있으며, 복잡한 문서 수준의 XML이나 HTML을 효과적으로 처리하는 데 어려움을 겪고 있다.
- · ai
[Paper] Multi-LLM 협업을 통한 약물 추천
보건 의료가 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 clinical decision support를 위해 AI를 점점 더 활용함에 따라, 모델 추론의 신뢰성을 보장하는 것이 여전히 중요한 과제로 남아 있습니다.
- · ai
[Paper] 아비트리지: 효율적인 추론을 위한 이점 인식 추측
Modern Large Language Models는 긴 Chain of Thoughts를 통해 인상적인 추론 능력을 달성하지만, 추론 중에 상당한 computational cost가 발생합니다.
- · ai
[Paper] 사실성 및 투명성은 RAG가 필요로 하는 전부다! Self-Explaining Contrastive Evidence Re-ranking
이 확장 초록은 Self-Explaining Contrastive Evidence Re-Ranking (CER)이라는 새로운 방법을 소개합니다. 이 방법은 사실 증거를 중심으로 검색을 재구성합니다 by f...
- · ai
[논문] Nex-N1: Agentic Models Trained via a Unified Ecosystem for Large-Scale Environment Construction
대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs)이 수동적인 응답자에서 자율 에이전트로 진화함에 따라 학습 패러다임에 근본적인 전환이 필요합니다—정적…
- · ai
[Paper] LLMs는 단어보다 더 많이 안다: Syntax, Metaphor & Phonetics를 활용한 장르 연구
대규모 언어 모델(LLMs)은 다양한 언어 관련 작업에서 놀라운 잠재력을 보여주지만, 그들이 더 깊은 언어적 특성을 포착하는지 여부는…