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[Paper] CARL: 다단계 에이전트를 위한 핵심 행동 중심 강화학습

환경과의 다중 상호작용을 통해 복잡한 작업을 수행할 수 있는 에이전트가 인기 있는 연구 방향으로 떠올랐습니다. 그러나 이러한 …

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[Paper] 알고리즘적 사고 이론

대형 언어 모델(LLMs)은 복잡한 추론 작업을 해결하는 데 매우 효과적인 것으로 입증되었습니다. 놀랍게도, 그들의 능력은 종종 i...

1개월 전 · ai

[Paper] SkillFactory: Self-Distillation을 통한 인지 행동 학습

Reasoning models가 긴 사고 사슬(long chains of thought)을 활용하면 답변 검증, 역추적, 대안적인 재시도와 같은 다양한 인지 기술을 사용합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] Stable Signer: 계층적 수화 생성 모델

Sign Language Production (SLP)은 복잡한 입력 텍스트를 실제 비디오로 변환하는 과정이다. 대부분의 이전 연구들은 Text2Gloss, Gloss2Pose 등에 초점을 맞추었다.

1개월 전 · ai

[Paper] Jina-VLM: 소형 다국어 Vision Language Model

우리는 Jina-VLM을 소개합니다. 2.4B 파라미터를 가진 비전-언어 모델로, 오픈 2B 규모 VLM 중에서 최첨단 다국어 시각 질문 응답을 달성합니다. The ...

1개월 전 · ai

[Paper] 오래된 토크나이저에 새로운 단어 가르치기: 사전 학습 모델을 위한 효율적인 토크나이저 적응

Tokenizer adaptation은 사전 학습된 언어 모델을 새로운 도메인이나 언어로 전이하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 연구에서는 두 가지 상보적인…

1개월 전 · ai

[Paper] 향상된 Transformers를 위한 Cross-layer Fusion을 이용한 KV Caches 재구성

Transformer 디코더는 다양한 작업에서 강력한 결과를 달성했지만, KV 캐시가 필요로 하는 메모리는 긴 시퀀스 길이에서 금방 한계에 다다릅니다. 비록 ...

1개월 전 · ai

[Paper] LLM에서 가이드라인 기반 의료 추론의 훈련 및 평가

의학에서 조기 예측을 위한 Machine learning은 최근 돌파적인 성과를 보여주었지만, 예측 정확도 향상에 초점을 맞추는 것이 …을 초래했다.

1개월 전 · ai

[Paper] Vibe Coding은 안전한가? 실제 작업에서 에이전트 생성 코드의 취약성 벤치마킹

Vibe 코딩은 인간 엔지니어가 대형 언어 모델(LLM) 에이전트에게 복잡한 코딩 작업을 최소한의 감독으로 수행하도록 지시하는 새로운 프로그래밍 패러다임입니다.

1개월 전 · ai

[Paper] 도덕 일관성 파이프라인: Large Language Models를 위한 지속적인 윤리 평가

대규모 언어 모델(LLM)의 급속한 발전과 적응력은 도덕적 일관성, 즉 윤리적으로 일관된 추론을 유지하는 능력의 필요성을 강조한다.

1개월 전 · ai

[Paper] LORE: 대규모 생성 모델을 이용한 검색 관련성

성취. 우리는 LORE를 소개합니다, 대규모 생성 모델(Large Generative Model) 기반 전자상거래 검색(e‑commerce search) 관련성을 위한 체계적인 프레임워크입니다. 3년 동안 배포 및 반복되었습니다, ...

1개월 전 · ai

[Paper] 파인튜닝된 대형 언어 모델을 활용한 논리적 번역: Lang2Logic으로 환각 감소

최근 자연어 처리(NLP)의 최근 발전, 특히 대규모 언어 모델(LLMs)은 자연어 st...의 자동 번역을 촉진했습니다.