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[Paper] LLMs 知识超越文字：基于 Syntax、Metaphor 与 Phonetics 的体裁研究
大型语言模型（LLMs）在各种语言相关任务中展现出显著的潜力，但它们是否捕获了更深层的语言属性，……
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[Paper] CARL：关键动作聚焦强化学习用于多步智能体
能够通过与环境的多次交互完成复杂任务的智能体已成为一个热门的研究方向。然而，在这种 ...
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【论文】算法思维理论
大型语言模型（LLMs）已被证明在解决复杂推理任务方面非常有效。令人惊讶的是，它们的能力往往可以通过 i...
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[Paper] SkillFactory：Self-Distillation 用于学习认知行为
Reasoning models leveraging long chains of thought 采用多种认知技能，例如对其答案的 verification、backtracking、通过 alternat… 重试。
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[Paper] Stable Signer: 层次化手语生成模型
手语生成（Sign Language Production，SLP）是将复杂的输入文本转换为真实视频的过程。大多数以往的工作集中在 Text2Gloss、Gloss2Pose 等方面，……
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[Paper] Jina-VLM：小型多语言视觉语言模型
我们提出 Jina-VLM，这是一款拥有 2.4B 参数的视觉语言模型，在开放的 2B 规模 VLM 中实现了最先进的多语言视觉问答。The ...
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[Paper] 教老 Tokenizer 新词：用于预训练模型的高效 Tokenizer 适配
Tokenizer 适配在将预训练语言模型转移到新领域或新语言中发挥重要作用。在本工作中，我们解决了两个互补的……
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[Paper] 通过跨层融合重建 KV 缓存以增强 Transformers
Transformer 解码器在各种任务中取得了强劲的结果，但 KV 缓存所需的内存在长序列长度下变得难以承受。虽然 …
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[Paper] 基于指南的医学推理在 LLMs 中的训练与评估
机器学习在医学早期预测方面最近表现出突破性性能，然而，过于关注提升预测准确性导致了一个 …
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[论文] Vibe Coding 安全吗？在真实世界任务中对代理生成代码的漏洞进行基准评估
Vibe 编码是一种新的编程范式，人类工程师指示大型语言模型（LLM）代理完成复杂的编码任务，几乎不需要监督……
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[Paper] 道德一致性流水线：大型语言模型的持续伦理评估
Large Language Models (LLMs) 的快速发展和适应性凸显了道德一致性的需求，即保持伦理连贯性的能力……
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[Paper] LORE：用于搜索相关性的大型生成模型
成就。我们推出 LORE，一个基于大型生成模型的电商搜索相关性系统框架。已部署并迭代三年，...