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[Paper] 微调的大型语言模型用于逻辑翻译：使用 Lang2Logic 减少幻觉
近年来自然语言处理（NLP），尤其是大语言模型（LLMs）的进展，促使了自然语言 ... 的自动翻译。
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[Paper] 上下文图像攻击：视觉上下文如何暴露多模态安全漏洞
虽然 Multimodal Large Language Models (MLLMs) 展现出卓越的能力，但它们的安全对齐容易受到 jailbreak 攻击。现有的攻击方法...
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[Paper] AutoNeural：协同设计视觉语言模型用于 NPU 推理
虽然神经处理单元（NPUs）为边缘AI提供了高理论效率，但针对GPU定制的最先进视觉语言模型（VLMs）常常出现不足……
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[Paper] Martingale Score：一种用于大语言模型推理中贝叶斯理性的无监督度量
最近在推理技术方面的进展显著提升了大型语言模型（LLMs）的性能，提升了人们对它们在…的能力的期望。
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[Paper] 快速解码扩散语言模型通过进度感知置信调度
Diffusion 大语言模型（dLLMs）提供了一种有前景的 autoregressive 模型替代方案，但其实际效用因生成缓慢、迭代……
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[Paper] OptPO：测试时策略优化的最优 Rollout 分配
Test-time policy optimization 使大语言模型（LLMs）能够通过利用自生成 rollouts 的反馈来适应 distribution shifts。然而，...
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[Paper] 并行思考，统一回答：Logit Averaging for 开放式推理
多数投票已被证明在封闭式问答中通过聚合并行推理轨迹而有效。然而，它并不直接适用于开放式……
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[Paper] 孟加拉语仇恨言论分类：使用微调的Transformer模型
在低资源语言中，hate speech 识别仍然是一个困难的问题，原因是数据集不足、正字法异质性以及语言多样性。
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[Paper] 基于大型语言模型的语音对话代理
语音对话代理正趋向于 voice-native LLMs。本教程提炼了从级联式 ASR/NLU 到端到端、检索与 vision‑... 的路径。
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[Paper] 脑‑AI 融合：用于通用计算的预测性和生成式世界模型
近期在 general-purpose AI systems 与 attention-based transformers 方面的进展，为我们提供了一个潜在的窗口，以了解 neocortex 和 cerebellum，尽管它们的...
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[Paper] 特征选择赋能的 BERT 用于仇恨言论检测与词汇扩展
社交媒体上的辱骂性言论构成了一个持久且不断演变的挑战，这一挑战源于新俚语和旨在混淆视听的词汇的持续出现……
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[Paper] Four Over Six：更精确的 NVFP4 量化与自适应块缩放
随着大语言模型规模的不断扩大，低精度数值格式（如 NVFP4）因其速度和内存优势而日益受到欢迎……