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我在 AI Agents 中的旅程：从好奇到能力的介绍
当我报名参加 Kaggle AI Agents Intensive 课程时，我对 AI 有基本的了解，但在 agentic 系统方面几乎没有实践经验。五天后……
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[Paper] 从验证负担到可信协作：LLM辅助文献综述的设计目标
大型语言模型（LLMs）正日益嵌入学术写作实践中。虽然已有大量研究探讨了研究人员如何使用这些工具……
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[Paper] 基于 Neural Topic Modeling 的大规模报纸档案历史洞察自动提取
从大量非结构化的历史报纸档案中提取连贯且人类可理解的主题面临重大挑战，原因是……
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[Paper] 限制幻觉：通过 Merlin-Arthur 协议对 RAG 系统的信息论保证
检索增强生成（RAG）模型依赖检索到的证据来指导大型语言模型（LLM）生成器，然而当前系统将检索视为……
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[Paper] 可视化黑盒语言模型的 token 重要性
我们考虑审计 black-box 大型语言模型（LLMs）的问题，以确保它们在生产环境中部署时能够可靠运行，特别是在……
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[Paper] DentalGPT: 激励牙科中的多模态复杂推理
对牙科中的多模态数据进行可靠的解释对于自动化口腔健康护理至关重要，然而当前的多模态大语言模型（MLLMs）仍面临困难……
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[Paper] Parallax：运行时并行化用于异构边缘系统的算子回退
对边缘设备上实时 DNN 应用的需求日益增长，需要更快地推理日益复杂的模型。虽然许多设备包括 sp...
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[Paper] 幻觉更少是否意味着创造力更低？对LLMs的实证研究
大型语言模型（LLMs）在自然语言理解和推理方面展现出卓越的能力，但却存在幻觉问题：生成的 f...
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[Paper] 面向隐私保护的代码生成：差分隐私代码语言模型
专注于代码的大型语言模型（CodeLLM）在生成代码片段、文档和测试用例方面展示了卓越的能力。Howe...
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谱社区检测在临床知识图谱中
引言 我们如何在大规模队列中识别潜在的患者群体？我们如何找到超越已知共病的患者相似性？
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[Paper] REMODEL-LLM：使用 LLM 将 C 代码转换为 Java
将 C 代码自动翻译成 Java 代码是一项臭名昭著的困难任务，充满了源于根本范式转变（过程式 ...）的挑战。
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从理论到实践：我在 Google AI Agents 强化课程中的旅程
介绍 当我开始参加与 Google 和 Kaggle 合作的 5 天 AI Agents 密集课程时，我已经对机器学习基础有了扎实的理解，但我的 k...