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[Paper] 学习费米子基态的最小表征
我们提出了一种无监督机器学习框架，能够发现量子多体基态的最优压缩表示。利用自动编码器……
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[Paper] SpectralKrum：一种光谱-几何防御，针对联邦学习中的拜占庭攻击
联邦学习（FL）将模型训练分布在保留本地数据的客户端上，但这种架构暴露了一个根本性的漏洞：Byza...
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[Paper] LUCID：学习驱动的不确定性感知随机动力系统认证
确保 AI-enabled 系统的安全，特别是在 autonomous driving 和 healthcare 等高风险领域，已变得日益关键。Trad...
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[Paper] 生成式参数化设计 (GPD)：实时几何生成与即时多参数近似框架
本文通过引入一种名为 Generative Parametric Design (GPD) 的新框架，提出了仿真驱动工程科学中的一种新范式。GPD …
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[Paper] CogniSNN：实现神经元可扩展性、路径可重用性和动态可配置性，基于随机图结构的脉冲神经网络
脉冲神经网络（SNNs），被视为人工神经网络的第三代，预计能够弥合人工智能与……
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机器学习“Advent Calendar”第12天：Excel中的Logistic Regression
在本文中，我们直接在 Excel 中一步一步重建 Logistic Regression。帖子《Machine Learning “Advent Calendar” 第 12 天：Excel 中的 Logistic Regression》
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[Paper] ECCO：利用跨摄像头相关性实现高效实时视频持续学习
最近的视频分析进展通过为各个摄像头持续重新训练专用的轻量级 DNN 模型来应对实时数据漂移。然而，...
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[Paper] 从信号到轮次：模块化 Speech-to-Speech Pipelines 中的交互摩擦
虽然 voice-based AI systems 已经实现了显著的 generative capabilities，但它们的交互往往在对话上显得支离破碎。本文考察了其中的……
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[Paper] 高维代理建模用于闭环学习的神经网络参数化模型预测控制
从闭环数据中学习控制器参数已被证明可以提升闭环性能。贝叶斯优化是一种广泛使用的黑箱和采样……
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[Paper] 稳定的谱神经算子用于从有限数据学习刚性 PDE 系统
对时空动力学的精确建模对于理解科学和工程中的复杂现象至关重要。然而，这项任务面临着根本的...
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[Paper] MedAI：评估 TxAgent 在 NeurIPS CURE-Bench 竞赛中的治疗性代理推理
临床医学中的治疗决策是一个高风险领域，AI 指导与患者特征之间的复杂相互作用相互影响……