1개월 전 · ai

AI 에이전트를 통한 나의 여정: 호기심에서 역량 소개까지

제가 Kaggle AI Agents Intensive 코스에 등록했을 때, AI에 대한 기본적인 이해는 있었지만 에이전시 시스템에 대한 실전 경험은 거의 없었습니다. 5일 후…

1개월 전 · ai

[Paper] 검증 부담에서 신뢰 협업으로: LLM‑지원 문헌 검토를 위한 설계 목표

Large Language Models (LLMs)는 학술적 글쓰기 관행에 점점 더 많이 통합되고 있습니다. 수많은 연구가 연구자들이 이러한 도구를 어떻게 활용하는지를 탐구했지만…

1개월 전 · ai

[Paper] 대규모 신문 아카이브에서 Neural Topic Modeling을 통한 역사적 인사이트 추출 자동화

대규모의 unstructured historical newspaper archives에서 일관되고 인간이 이해할 수 있는 주제를 추출하는 것은 ... 때문에 상당한 도전 과제를 제시한다.

1개월 전 · ai

[Paper] 환각 억제: 정보이론적 보장을 통한 RAG 시스템의 Merlin-Arthur 프로토콜

Retrieval-augmented generation (RAG) 모델은 검색된 증거를 활용해 대형 언어 모델(LLM) 생성기를 안내하지만, 현재 시스템은 검색을 …

1개월 전 · ai

[Paper] 블랙박스 언어 모델의 토큰 중요도 시각화

우리는 black-box 대형 언어 모델(LLMs)을 감사하여 프로덕션 환경에 배포될 때 신뢰성 있게 동작하는지를 보장하는 문제를 고려한다, 특히 …

1개월 전 · ai

[Paper] DentalGPT: 치의학에서 멀티모달 복합 추론을 장려하기

치과 분야에서 멀티모달 데이터의 신뢰할 수 있는 해석은 자동 구강 의료에 필수적이지만, 현재의 멀티모달 대형 언어 모델(MLLMs)은 어려움을 겪고 있다.

1개월 전 · ai

[Paper] Parallax: 이기종 엣지 시스템에서 연산자 폴백을 위한 런타임 병렬화

실시간 DNN 애플리케이션에 대한 수요가 에지 디바이스에서 증가함에 따라, 점점 더 복잡해지는 모델의 빠른 추론이 필요합니다. 많은 디바이스가 sp...을 포함하고 있지만.

1개월 전 · ai

[Paper] 적은 환각이 적은 창의성을 의미할까? LLM에서의 실증적 조사

대형 언어 모델(LLMs)은 자연어 이해와 추론에서 놀라운 능력을 보여주지만, 환각 현상, 즉 f...의 생성으로 고통받는다.

1개월 전 · ai

[Paper] 프라이버시 보호 코드 생성으로의 접근: 차등 프라이버시 코드 언어 모델

코드에 특화된 대형 언어 모델(CodeLLMs)은 코드 스니펫, 문서 및 테스트 케이스를 생성하는 데 놀라운 역량을 보여주었습니다. Howe...

1개월 전 · ai

임상 지식 그래프에서 스펙트럴 커뮤니티 탐지

서론 대규모 cohort에서 환자들의 latent groups를 어떻게 식별할 수 있을까? 잘 알려진 comorbidities를 넘어 환자들 간의 유사성을 어떻게 찾을 수 있을까?

1개월 전 · ai

[Paper] REMODEL-LLM: C 코드를 Java로 변환하기 위해 LLM 사용

C 코드에서 Java 코드로의 자동 번역은 악명 높게 어려운 작업이며, 근본적인 패러다임 전환(절차적 …)에서 비롯되는 도전 과제로 가득합니다.

1개월 전 · ai

이론에서 실천으로: Google AI Agents 집중 과정에서의 나의 여정

소개 Google과 Kaggle이 제공하는 5일 AI Agents 집중 코스를 시작했을 때, 나는 머신러닝 기본 개념에 대한 탄탄한 이해를 가지고 있었지만, 내 k...