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[Paper] 超越盲点：缓解基于LLM的评估陷阱的分析提示
大型语言模型正日益被部署为代码生成流水线中的评审（LaaJ）。虽然在可扩展性方面具有吸引力，但LaaJ往往忽视领域的…
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[Paper] 显式且非渐近的基于秩的零阶算法在光滑函数上的查询复杂度
基于排序的零阶（ZO）优化——仅依赖函数评估的排序——在噪声和单调变换下表现出强大的鲁棒性……
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TensorFlow：在异构分布式系统上的大规模机器学习
TensorFlow 是一种工具，帮助人们制作能够从数据中学习的应用程序。它可以在小型手机和大型服务器上运行，因此相同的理念可以在家中或...
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[Paper] 错位批次调度：协同优化 Time-to-First-Token 与吞吐量，实现高效 LLM 推理
大型语言模型（LLM）服务向复杂、分布式架构的演进——特别是 P/D 分离的大规模 DP+EP 范式——intr...
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[Paper] 嵌入软件意图：轻量级 Java 模块恢复
随着越来越多的software systems达到前所未有的规模，仅仅依赖code-level abstractions已变得不切实际。虽然architectural …
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[Paper] 物理科学中的符号回归导论
Symbolic regression（SR）已成为一种强大的方法，用于从数据中发现可解释的数学关系，提供了一条通往科学…
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[Paper] Spatia：可更新空间记忆的视频生成
现有的视频生成模型由于视频信号的密集和高维特性，在保持长期的空间和时间一致性方面面临困难。为了……
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[Paper] 预测概念解码器：训练可扩展的端到端可解释性助手
解释神经网络的内部激活可以提供更忠实的行为解释，但由于其复杂结构，这一过程十分困难……
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[论文] Artism：AI 驱动的双引擎系统用于艺术生成与批评
本文提出了一种双引擎 AI 架构方法，旨在解决探索艺术演化潜在轨迹的复杂问题。W...
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[Paper] 从稀疏生物数据中学习膀胱癌联合疗法的模型参数动态
在相互作用的生物体数学模型中，外部干预可能随时间改变行为，传统模型假设固定参数……
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[论文] 动态 Rebatching 实现高效 Early-Exit 推理（DREX）
Early-Exit（EE）是一种 Large Language Model（LLM）架构，通过仅使用模型的子集来生成更容易的 token，从而加速推理。
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[Paper] FrontierCS：演化挑战与演化智能
我们介绍 FrontierCS，这是一个包含 156 个开放式问题的基准，覆盖计算机科学的多个领域，由专家设计和审阅，包括计算机科学博士等。