TensorFlow:在异构分布式系统上的大规模机器学习

发布: (2025年12月18日 GMT+8 11:50)
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原文: Dev.to

Source: Dev.to

概览

TensorFlow 是一个帮助人们创建能够从数据中学习的应用程序的工具。它可以在小型 手机 上运行,也可以在大型 服务器 上运行,因此同一个概念可以在家庭或数据中心使用,而无需进行重大重构。

开发者和学生使用它来教机器理解语音、图像、机器人,甚至帮助发现新药物。该系统易于上手,却能够扩展以处理大规模工作负载,因而既适用于小规模测试,也适用于必须扩展的真实项目。

你不需要修改代码就能从手机迁移到机器集群——这正是 TensorFlow 的一个亮点。它通过图形的步骤传递数据,但你不必了解细节就能开始构建有用的东西。

TensorFlow 将实验室的想法与实际应用桥接起来,使 研究 能更快地转化为 真实世界 的工具,许多团队因此日常持续使用它。

TensorFlow:大规模异构分布式系统上的机器学习

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