· ai
[Paper] 블라인드 스팟을 넘어: LLM 기반 평가 함정 완화를 위한 분석적 힌트
대규모 언어 모델은 코드 생성 파이프라인에서 판사(LaaJ)로 점점 더 많이 배치되고 있습니다. 확장성 측면에서 매력적이지만, LaaJ는 도메인 s...
-
- · ai
[Paper] 매끄러운 함수에 대한 Rank-Based Zeroth-order Algorithms의 명시적 및 비점근적 쿼리 복잡도
순위 기반 제로차(ZO) 최적화는 함수 평가의 순서에만 의존하며, 노이즈와 단조 변환에 대한 강력한 견고성을 제공합니다.
- · ai
TensorFlow: 이기종 분산 시스템에서 대규모 머신러닝
TensorFlow는 사람들이 데이터로부터 학습할 수 있는 앱을 만들도록 돕는 도구입니다. 작은 휴대폰과 거대한 서버에서 실행되므로 같은 아이디어를 집이나 i...
- · ai
[Paper] 단계적 배치 스케줄링: 고효율 LLM 추론을 위한 Time-to-First-Token 및 Throughput 공동 최적화
대규모 언어 모델(LLM) 서빙이 복잡하고 분산된 아키텍처, 특히 P/D‑분리된 대규모 DP+EP 패러다임으로 진화하고 있습니다--intr...
- · ai
[Paper] 소프트웨어 의도 임베딩: 경량 Java 모듈 복구
점점 더 많은 소프트웨어 시스템이 전례 없는 규모에 도달함에 따라, 코드 수준 추상화에만 의존하는 것은 실용적이지 않게 되고 있다. 아키텍처적 …
- · ai
[Paper] 물리 과학에서 Symbolic Regression 소개
Symbolic regression (SR)은 데이터에서 해석 가능한 수학적 관계를 밝혀내는 강력한 방법으로 부상했으며, 과학과 …
- · ai
[Paper] Spatia: 업데이트 가능한 공간 메모리를 이용한 비디오 생성
기존 비디오 생성 모델은 비디오 신호의 밀집하고 고차원적인 특성 때문에 장기적인 공간 및 시간 일관성을 유지하는 데 어려움을 겪습니다. To ...
- · ai
[Paper] Predictive Concept Decoders: 확장 가능한 End-to-End 해석 보조 도구 훈련
신경망의 internal activations을 해석하는 것은 그들의 행동에 대한 보다 충실한 설명을 제공할 수 있지만, 복잡한 구조 때문에 어렵다.
- · ai
[Paper] Artism: AI 기반 이중 엔진 시스템을 통한 예술 생성 및 비평
이 논문은 예술 진화에서 잠재적 궤적을 탐색하는 복잡한 문제를 해결하기 위해 설계된 dual-engine AI 아키텍처 방법을 제안한다. W...
- · ai
[Paper] 희소 생물학적 데이터로부터 방광암 복합 치료의 모델 파라미터 동역학 학습
상호작용하는 생물 유기체의 수학적 모델에서 외부 개입이 시간에 따라 행동을 변화시킬 수 있는 경우, 고정된 파라미터를 가정하는 전통적인 모델은…
- · ai
[Paper] DREX를 이용한 효율적인 Early-Exit Inference를 위한 Dynamic Rebatching
Early-Exit (EE)는 Large Language Model (LLM) 아키텍처로, 더 쉬운 토큰을 모델의 일부 서브셋만 사용해 생성함으로써 추론 속도를 가속화합니다.
- · ai
[Paper] FrontierCS: 진화하는 지능을 위한 진화하는 도전
우리는 FrontierCS를 소개합니다. 이는 컴퓨터 과학의 다양한 분야에 걸친 156개의 open-ended problems로 구성된 benchmark이며, CS PhDs 등 전문가들이 설계하고 검토했습니다.