1개월 전 · ai

[Paper] PolaRiS: 일반 로봇 정책을 위한 확장 가능한 Real-to-Sim 평가

로봇 학습 연구에 있어 중요한 과제는 로봇 정책의 성능을 정확하게 측정하고 비교할 수 있는 능력입니다. 로봇공학에서의 벤치마킹…

1개월 전 · ai

[Paper] 함께 훈련하고, 더 나은 진단: Federated Learning for Collagen VI-Related Dystrophies

Machine Learning (ML)을 희귀 질환, 예를 들어 collagen VI‑related dystrophies (COL6‑RD)의 진단에 적용하는 것은 근본적으로 s…에 의해 제한됩니다.

1개월 전 · ai

[Paper] Spiking Neural Networks의 보편적 표현 속성에 대하여

생물학에서 영감을 받은 스파이킹 뉴럴 네트워크(SNN)는 시간에 따라 이산적인 스파이크를 통해 정보를 처리하여 고전적인 방법에 대한 에너지 효율적인 대안을 제공합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] LLMCache: 트랜스포머 추론에서 가속된 재사용을 위한 레이어별 캐싱 전략

Transformer 기반 언어 모델은 다양한 작업에서 놀라운 성능을 달성했지만, 높은 inference latency는 상당한 과제를 제기합니다.

1개월 전 · ai

머신러닝 “어드벤트 캘린더” 18일차: 엑셀에서 신경망 분류기

여기에 짧고 명확한 발췌문이 있습니다. 귀하의 스타일로 작성되었으며 Medium이나 Towards Data Science에 적합합니다:

1개월 전 · ai

[Paper] 다중 에이전트 강화 학습을 이용한 스웜 네트워크의 협조적 재밍 방지 복원력

반응형 재머는 로봇 스웜 네트워크에 대해 선택적으로 에이전트 간 통신을 방해하고 형성 무결성을 약화시켜 심각한 보안 위협을 제기한다.

1개월 전 · ai

[Paper] 지연 인식 다단계 엣지 서버 업그레이드와 예산 제약

본 논문에서는 기존 다중 접속 에지 서버의 업그레이드를 포함하는 새로운 네트워크 계획 문제로서 Multi-stage Edge Server Upgrade (M-ESU)를 제안한다.

1개월 전 · ai

[Paper] ParamExplorer: 생성 예술에서 파라미터를 탐색하기 위한 프레임워크

Generative art systems는 종종 고차원적이고 복잡한 파라미터 공간을 포함하며, 그 안에서 미학적으로 매력적인 출력은 작은, 파편화된 영역에만 존재한다.

1개월 전 · ai

[Paper] AI4EOSC: 과학 연구에서 인공지능을 위한 연합 클라우드 플랫폼

본 논문에서는 과학 워크로드에서 Artificial Intelligence를 지원하기 위해 전용된 federated compute platform을 설명합니다. 재현성을 위해 노력을 기울이며...

1개월 전 · ai

[Paper] 토픽 모델링 블랙 박스 최적화

잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation, LDA)에서 토픽 수 T를 선택하는 것은 통계적 적합도와 해석 가능성 모두에 강력하게 영향을 미치는 핵심 설계 결정입니다.

1개월 전 · ai

[Paper] 스스로 진화하는 Hypernetworks

neural networks가 외부 optimizers에 의존하지 않고 스스로 진화할 수 있는 방법은 무엇일까요? 우리는 Self-Referential Graph HyperNetworks를 제안합니다. 이는 바로 그 machine이…

1개월 전 · ai

[Paper] Kascade: Long-Context LLM 추론을 위한 실용적인 Sparse Attention 방법

Attention은 long-context LLM inference 중 latency의 지배적인 원인으로, reasoning models와 RAG와 함께 점점 더 인기를 끌고 있는 워크로드입니다. 우리는 Kascad를 제안합니다.