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课程 AI001：什么是人工智能
什么是Artificial Intelligence？大多数关于Artificial Intelligence的解释都以听起来很惊人的定义开头，却几乎没有提供实质性的说明。它们谈到……
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人工智能：完整课程(AI001)
人工智能基础 第1部分 - 什么是人工智能？ linkhttps://dev.to/jayaprasanna_roddam/course-ai001-what-is-artificial-intelli...
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机器学习 - 完整课程
机器学习 — 博客系列目录 第0部分：ML 之前的思维方式与宏观视角 - 什么是机器学习？去除流行词汇 - ML 与 AI 与 DL 与 Statistics - …
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微调与模型优化：关键趋势与洞察
概述 随着人工智能（AI）和机器学习（ML）领域的持续发展，对大型语言模型（LLMs）的微调和优化……
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[Paper] Evo‑TFS：进化时频域合成少数类过采样方法用于不平衡时间序列分类
时间序列分类是一个基础的机器学习任务，具有广泛的实际应用。虽然许多深度学习方法已被证明有效……
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半监督学习与生成对抗网络
概述：半监督 GAN 将生成器（生成图像）与判别器相结合，判别器不仅区分真实与伪造，还预测相应的类别标签。
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[论文] Discount Model Search 用于高维测度空间中的 Quality Diversity Optimization
Quality diversity (QD) 优化搜索一组解，这些解在优化目标的同时，实现用户指定的向量多样化输出……
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[Paper] 两种深度学习方法用于Cine心脏MRI左心室的自动分割
左心室（LV）分割对于临床定量和心脏图像的诊断至关重要。在本工作中，我们提出了两种新颖的 deep learning 架构……
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[Paper] 理性几何：有效数学推理的谱特征
我们提出一种 training‑free 方法，通过对 attention patterns 的 spectral analysis 来检测大型语言模型中的有效数学推理。通过…
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AI在圭亚那：它是什么，我们已经在哪里使用，以及它为何重要
介绍 技术进步是不可避免的，Artificial intelligence 只是下一个章节。Computers 和 digital computational devices 已经……
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[Paper] FedHypeVAE：联邦学习与超网络生成的条件VAE用于差分隐私嵌入共享
联邦数据共享承诺在不集中原始数据的情况下提供实用性，但现有的嵌入级生成器在非IID客户端异质性和p...