AI在圭亚那：它是什么，我们已经在哪里使用，以及它为何重要

Source: Dev.to

（抱歉，未提供需要翻译的正文内容。如您能提供文章的具体文本，我将很乐意为您进行简体中文翻译。）

Introduction

技术进步是不可避免的，人工智能只是下一个章节。计算机和数字计算设备以惊人的速度发展，已经成为日常生活的基石，以至于人们很容易忘记它们仅存在了大约八十年。随着计算硬件的快速发展，研究和扩展其能力的领域也取得了同样显著的进步。其中最具影响力且引人注目的领域之一就是人工智能。

早期的人工智能形式可以追溯到 1950 年，也就是 1945 年第一台数字计算机诞生仅五年后。最早的演示之一是克劳德·香农研发的遥控机械老鼠，它能够在迷宫中导航并记住走过的路径。当时，这种从经验中学习的能力堪称突破。

如今，人工智能系统能够做的远不止记忆迷宫路径。现代 AI 可以生成迷宫、模拟多种遍历策略、计算最优和最坏情况的路线、生成这些结果的可视化动画，甚至训练其他 AI 系统以更高效地解决类似问题。

这种进步的速度堪称惊人。人工智能发展如此迅猛，以至于许多发展中国家如今面临着跟上步伐而不被甩在后面的艰巨挑战。圭亚那也不例外。作为一个仍在加强数字和技术基础设施的国家，计算和 AI 发展的加速速度迫使我们必须快速行动，以保持与地区和全球伙伴的同步。虽然圭亚那近年来取得了令人赞赏的进展，但说公众对 AI 的理解已经跟上其增长速度则不准确。仍有相当大的一部分人口对人工智能到底是什么缺乏清晰认识，也不了解它可能对我国乃至全球未来产生的深远影响。

本文旨在提供圭亚那在人工智能方面的现状概览：AI 已经如何存在、它提供了哪些机遇，以及在其使用持续扩展的过程中必须考虑的风险和挑战。

我们到底指的“AI”是什么？

在国际上以及圭亚那，人工智能 这个词常常被使用，却没有清晰或准确地理解它真正指的是什么。在许多情况下，“AI” 已经成为一个包罗万象的标签，几乎被用于任何看起来复杂或陌生的先进技术。这种宽泛的用法模糊了真正的人工智能与其他形式的数字自动化之间的区别。

在审视圭亚那在 AI 方面的现状之前，首先有必要明确人工智能的定义，以及当前的 AI 系统到底能做到什么。

定义（Kuna，2025） – 在《What Is Artificial Intelligence (AI)? Definition, Types, Examples and Use Cases》中，人工智能被定义为“在机器中模拟人类智能，这些机器被编程为能够自主或半自主地思考、推理、学习和行动”。

从广义上讲，人工智能可以分为三大类：

狭义 AI 在日常生活中的应用

在唯一已大规模部署的狭义 AI 范畴中，人工智能已经在许多日常应用中发挥了可见的作用。常见的使用案例包括：

• 语音助理
• 推荐系统
• 图像和语音识别
• 聊天机器人和虚拟代理
• 自动驾驶车辆

这些案例遍布多个行业：

医疗保健

• AI 协助疾病诊断、医学影像分析以及制定个性化治疗方案。

金融

• 欺诈检测、算法交易和客服聊天机器人。

零售

• 个性化购物体验、库存管理和需求预测。

制造业

• 预测性维护、供应链优化以及通过机器学习和计算机视觉进行质量控制。

教育

• 个性化学习平台、自动评分系统以及根据学生需求定制的虚拟导师。

农业

• 作物监测、害虫检测和产量预测，提高效率和可持续性。

综上所述，这些应用凸显了人工智能在改变人们工作、学习和日常互动方式方面的巨大潜力。

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AI 已在圭亚那出现的领域

尽管人工智能常被讨论为未来技术，许多 AI 驱动的系统已经在圭亚那存在，并悄然影响着日常生活。在大多数情况下，这些系统并未明确标记为 “AI”，这导致了人工智能尚未在该国产生实质性影响的误解。事实上，AI 已嵌入多个关键行业，尤其是教育、公共服务、金融、电信以及新兴的国家数字基础设施领域。

教育

AI 采纳最为显著的领域之一是教育。圭亚那政府已宣布计划：

• 将人工智能整合进国家学习平台。
• 建立由 AI 支持工具的数字学校。

这些举措旨在提升教育资源的获取、个性化学习体验，并通过数字平台支持教师。虽然这些系统可能不像高级类人智能那样，但它们依赖数据驱动的算法（窄域 AI 的核心组成部分）来推荐内容、跟踪学生进度并优化学习成果。

公共服务

人工智能也开始在公共服务交付中发挥作用。政府主导的数字化转型项目引入了 AI 驱动的聊天机器人和自动化辅助工具，帮助公民更高效地获取信息和办理公共事务。这些系统使用自然语言处理和决策树模型来响应公民查询，体现了 AI 在提升政府响应速度、减轻行政负担方面的实用且易获取的应用。

金融与电信

在金融和电信行业，AI 已存在一段时间，尽管公众往往未注意到它的存在。

• 金融： 银行和金融机构使用 AI 驱动的系统进行欺诈检测、交易监控和风险评估。
• 电信： 运营商依赖 AI 工具来优化网络性能、管理流量并检测服务异常。

这些应用在后台运行，却是许多圭亚那人日常依赖的服务可靠性和安全性的关键。

数字与 AI 基础设施

圭亚那还表达了在数字和 AI 基础设施方面的长期抱负。围绕 AI 数据中心和高性能计算能力建设的讨论表明，政府希望将该国定位为不仅是 AI 技术的使用者。如果这些基础设施得以有效实施，可能支持：

• 研究
• 公共部门创新
• 区域合作

同时也会引发关于数据治理、主权和监管的重要议题。

私营与行业特定倡议

除政府和大型机构外，AI 也开始出现在行业特定和私营的倡议中，包括：

• 医疗支持技术和数字诊断
• 农业监测工具
• 通过技术博览会和创新论坛展示的业务自动化解决方案

这些例子说明，AI 在圭亚那的采纳正以渐进且务实的方式遍及多个领域。

总结

综上所述，这些发展表明，人工智能在圭亚那并非抽象或遥远的概念；它已经存在，主要通过嵌入数字平台、公共服务和关键产业的窄域 AI 系统运行。认识到这一现有的存在至关重要，因为 AI 采纳的影响在不同国家并不相同。对于像圭亚那这样的小国而言，风险往往更高，正负两方面的后果也更为显著。

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为什么 AI 对像圭亚那这样的小国更重要

人工智能对各国的影响并不相同。大型、技术先进的国家通常拥有制度能力、财政资源和监管成熟度，能够吸收 AI 的收益与风险，而像圭亚那这样的小国则面临更为微妙的平衡。在这些情境下，容错空间更窄，错误的政策选择会更快、更强烈地显现其后果。

规模

AI 对小国更重要的最关键原因之一是 规模。在人口较少的国家，自动化系统做出的决策会一次性影响更大比例的公民。AI 辅助的公共服务、金融系统或医疗平台出现错误时，影响的不是数百万人的子集，而可能是整个社区。这既放大了设计良好系统的潜在收益，也放大了治理不善系统的危害。

技术采用 vs. 创造

小国往往是技术的采用者而非创造者。圭亚那和许多发展中国家一样，更可能进口国外开发的 AI 系统，而不是在国内自行构建。虽然这能快速获取先进工具，但也带来了以下风险：

• 数据主权
• 透明度
• 责任追究

在国外数据集上训练的 AI 系统可能无法反映本地现实、文化规范或人口特征，导致在圭亚那语境中出现偏见或低效的结果。

经济结构

对于小型和发展中经济体而言，AI 提供了 跨越 传统发展瓶颈的机会，可在教育、医疗、农业和公共管理等领域提升效率，而无需数十年的渐进式基础设施建设。与此同时，若 AI 采用缺乏监管，可能会：

• 加深不平等
• 替代脆弱的劳动者
• 将技术力量集中在少数外国企业或本地精英手中

如果不加以慎重管理。

制度能力

制度能力进一步提升了风险的 stakes。大规模的 AI 部署需要健全的监管框架、熟练的人员和有效的监督机制——这些资源在小国往往有限。因此 容错空间 更小，失误的影响可能会异常巨大。

了解当前的 AI 生态及其对像圭亚那这样的小国的独特影响，是制定最大化收益、最小化风险政策的第一步。

大国通常拥有专门的监管机构、独立的监督机构以及深厚的技术专长来治理复杂技术。小国则往往拥有更精简的公共部门和有限的技术能力，导致监测、审计和执行 AI 相关规则更加困难。这增加了有害或不透明系统在缺乏充分审查的情况下被部署的风险。

最后，公众信任在小社会中尤为关键。当 AI 系统影响政府服务、就业决策或金融资源获取时，系统失误会迅速侵蚀对技术和公共机构的信心。相反，透明且治理良好的 AI 采用能够增强信任、提升服务质量，并展示技术进步可以与国家价值观和公共利益相契合。

对圭亚那而言，人工智能因此成为 国家韧性、主权和长期发展 的议题。今天在 AI 的采用、监管和治理方面所作的选择，将在未来数十年里塑造经济成果，也将决定公民、技术与国家之间的关系。

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AI 能为圭亚那创造的机遇

人工智能为圭亚那提供了一个难得的机会，使其能够在不走大型经济体那条漫长且资源密集的道路的情况下加速发展。对于小型和发展中国家而言，AI 可以充当 乘数效应，让有限的人力和财力在关键领域得到更高效的利用。

公共行政

• 简化服务 – 减少纸质工作、处理时间和行政瓶颈。
• 自动化 – 文档处理、面向市民服务的智能聊天机器人以及数据驱动的政策分析。
• 人工监督 – 透明的实施方式，使公务员能够专注于更高价值的任务，并提升公众信任。

教育

• 个性化学习 – 自适应平台根据每位学生的优势和薄弱环节定制课程。
• 教师支持 – 自动批改、课程规划以及针对风险学生的预警工具，尤其在缺乏专业教师的地区价值突出。

医疗保健

• 早期疾病检测 – AI 辅助的影像分析、患者分诊和资源分配。
• 远程医疗 – 通过 AI 支持的诊断，为地理分散的社区扩大医疗可及性。

农业

• 精准农业 – 作物监测、天气预测、害虫检测和产量优化。
• 可持续性 – 减少浪费、提升生产力，并增强对气候相关挑战的韧性。

经济多元化与创新

• 数据驱动的决策 – 支持新兴数字产业。
• 能力建设 – ICT 培训和本土专业人才的培养创造新岗位，促进创业精神，强化数字经济。

综上所述，这些机遇表明，若在审慎治理下，AI 可以成为国家发展的强大工具。圭亚那目前面临的挑战是决定 如何以最大化公共利益、同时保障公平、主权和长期可持续性的方式采用人工智能。

这次对话应当导向什么？

在圭亚那，人工智能日益普及不应引发立即的恐慌，也不应鼓励盲目的热情。相反，它应当启动一场审慎且包容的全国性对话，讨论如何采用、治理人工智能以及如何使其与国家的长期发展目标相匹配。这场对话必须超越技术专家和政策制定者，涵盖教育工作者、劳动者、民间社会以及更广泛的公众。

政策层面的成果

• 制定明确的原则和框架，以指导人工智能的采用。
• 制定透明度、问责制、数据保护和人工监督的标准，特别是在人工智能影响公共服务或个人权利的领域。
• 采用符合本地能力、价值观和优先事项的定制治理方式，而不是照搬大型国家的复杂制度。

能力建设与公众认知

• 在政府内部投资技术专长。
• 在中小学和高等教育中推广人工智能素养。
• 确保公民了解人工智能驱动系统的优势与局限。

最终目标并非仅仅使用人工智能，而是要有意地塑造其角色，使技术进步能够强化制度、保护公共利益，并对圭亚那的未来作出有意义的贡献。

结论

人工智能不再是圭亚那的遥远或抽象概念；它已经存在，以微妙但重要的方式塑造系统、服务和决策。对于我们这样的小国而言，AI 采用的风险尤为突出。能够提升效率、扩大服务覆盖面、加速发展的同类技术必须在前瞻性、包容性以及对国家价值观的坚定承诺下进行管理。如此，圭亚那才能将 AI 作为实现韧性、主权和可持续增长的催化剂。

如果缺乏引导，发展也可能加剧不平等、削弱制度信任或危及主权。这种双重性使得早期认知、公众对话和审慎治理绝对必要。

圭亚那正站在一个关键时刻。以清晰、谨慎和雄心的态度对待人工智能，国家有机会在享受其益处的同时规避最严重的风险。今天所作的决策——关于政策、能力建设和公众参与——不仅将决定圭亚那技术的未来，也将塑造公民、制度与创新之间的关系，影响世代。

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