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코스 AI001: 인공지능이란?
Artificial Intelligence란 무엇인가? 대부분의 Artificial Intelligence에 대한 설명은 인상적으로 들리지만 거의 설명이 되지 않는 정의로 시작한다. 그들은 …
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인공지능: 전체 강좌(AI001)
인공지능의 기초 PART 1 - 인공지능이란 무엇인가? link https://dev.to/jayaprasanna_roddam/course-ai001-what-is-artificial-intelli...
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Machine learning - 전체 강좌
머신러닝 — 블로그 시리즈 목차 파트 0: ML 이전 마인드셋 및 큰 그림 - 머신러닝이란? 전문 용어 없이 - ML vs AI vs DL vs Statistics - …
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파인튜닝 & 모델 최적화: 핵심 트렌드 및 인사이트
개요 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 분야가 지속적으로 발전함에 따라, 대형 언어 모델(LLM)의 파인튜닝 및 최적화가…
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[Paper] Evo-TFS: 진화적 시간‑주파수 도메인 기반 합성 소수 클래스 오버샘플링 접근법을 이용한 불균형 시계열 분류
Time series classification은 광범위한 실제 응용 분야를 가진 기본적인 machine learning 작업입니다. 많은 deep learning 방법들이 효과적인 것으로 입증되었지만 ...
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GAN을 이용한 반지도 학습
개요: Semi‑Supervised GANs는 이미지를 생성하는 generator와 진짜와 가짜를 구분할 뿐만 아니라 클래스도 예측하는 discriminator를 결합합니다.
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[Paper] 고차원 측정 공간에서 Quality Diversity Optimization을 위한 Discount Model Search
Quality diversity (QD) optimization은 objective를 최적화하면서 user-specified vector의 다양한 출력을 달성하는 솔루션 컬렉션을 탐색합니다.
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[Paper] Cine Cardiac MRI에서 좌심실 자동 분할을 위한 두 가지 Deep Learning 접근법
좌심실(LV) 분할은 심장 영상의 임상 정량화 및 진단에 필수적입니다. 본 연구에서는 두 가지 새로운 딥러닝 아키텍처를 제안합니다.
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[Paper] 이성의 기하학: 유효한 수학적 추론의 스펙트럼 서명
우리는 attention 패턴의 스펙트럴 분석을 통해 대형 언어 모델에서 유효한 수학적 추론을 감지하는 training‑free 방법을 제시한다. By treati...
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가이아나의 AI: 그것이 무엇이며, 우리가 이미 사용하는 곳, 그리고 왜 중요한가
소개 기술 발전은 불가피하며, artificial intelligence는 단순히 다음 장에 불과합니다. 컴퓨터와 digital computational devices는...
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[Paper] FedHypeVAE: 차등 프라이버시 임베딩 공유를 위한 Hypernetwork 생성 Conditional VAE를 활용한 Federated Learning
연합 데이터 공유는 원시 데이터를 중앙화하지 않고도 유용성을 제공한다는 약속을 하지만, 기존의 embedding-level generators는 non-IID client heterogeneity와 p... 아래에서 어려움을 겪는다.