你的 LLMs 并不做真正的 OOP,而且它是结构性的。
生成式 AI 每天编写代码:类、服务、模型、控制器。乍一看,一切都显得正确。它能够编译,能够通过测试,并且它“doe…”。
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我曾经以为提示(prompt)只是用户给大型语言模型(LLM)的信息或查询。你输入一些内容,模型就会回应。如果输出不理想,你就会微调 w……
我的 AI 代理失控了。我经营一家电子商务店铺。几个月前,我部署了 AI 代理来处理客户邮件——退货、退款请求、产品问题……
当帮助变成问题时,想象一下,你的首要指令、整个存在的目的、使命以及终身目标都是尽可能地提供帮助……
一项题为 SKILLSBENCH 的大规模新研究刚刚发布,对于所有构建或使用 AI agents 的人来说都是必读。随着 large language models LLMs 的演进……
介绍 当我开始学习 Retrieval‑Augmented Generation(RAG)时,我很快遇到了障碍。并不是因为缺少文档或教程,而是因为……
TL;DR 我将加入 OpenAI,致力于让 agents(代理)惠及所有人。OpenClaw https://openclaw.ai/ 将转为基金会,并保持开放和独立。Recent d...
Fast Mode 对决:Anthropic 与 OpenAI Anthropichttps://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/fast-mode 和 OpenAIhttps://openai.com/index/introducing...
问题不在于幻觉——而在于漂移 当开发者将大型语言模型集成到产品中时,最大的问题不是幻觉,而是推理漂移。
markdown 2026年1月16日 在Agentic AI的世界中,调用工具的能力是将自然语言转化为可执行的软件操作的关键。上个月……
概述:把所有内容放进一个长提示并期望它有效是一种常见做法,但往往适得其反。添加更多上下文实际上可能会降低……