markdown 2026年1月16日 在Agentic AI的世界中，调用工具的能力是将自然语言转化为可执行的软件操作的关键。上个月……

概述：把所有内容放进一个长提示并期望它有效是一种常见做法，但往往适得其反。添加更多上下文实际上可能会降低……

2026年1月16日 在Agentic AI的世界中，调用工具的能力将自然语言转换为可执行的软件操作。上个月我们发布了…

大多数针对 LLM 的护栏系统就像酒吧的保镖：它们在门口检查每个请求，决定通过或拒绝，然后就把它忘掉。我想要……

高效的长上下文处理仍然是当代大型语言模型（LLMs）的关键挑战，尤其在资源受限的环境中。因此……

LLM 成本的真正驱动因素 1. 你调用模型的频率 听起来很显而易见，但频率会快速累积。循环中的一次额外调用，一个不必要的…

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我构建的 MemCP 是一个插入 Claude Code 的 MCP 服务器。它在你执行 /compact 时防止上下文丢失，并提供结构化的记忆系统。N...

我们都有过这种经历。你花了45分钟来微调一个 prompt。你添加了：- “Think step by step.” - “Be logically consistent.” - “Double‑check your reasoning.” 你…

检索增强生成（RAG）概述 RAG 已经从单一蓝图发展为多样化的架构生态系统，每种架构都针对特定的性能进行调优，...

2026年2月10日，Ryan 与普林斯顿大学 AI Lab 负责人 Tom Griffiths 教授一起，深入探讨他的新书《The Laws of Thought》中的发现……

TL;DR RAG Retrieval‑Augmented Generation 将语言模型与实时数据检索相结合，以提供准确、最新的响应。关键好处：降低……