문제는 제가 ChatGPT와 Claude를 활용한 경력 인텔리전스 프로젝트를 시작한 지 6개월이 되었을 때, 부패를 눈치챈 것입니다. 제가 정확히 정의했던 용어들이…

소개: Retrieval‑Augmented Generation(RAG)을 배우기 시작했을 때, 나는 곧 벽에 부딪혔습니다. 문서나 튜토리얼이 부족해서가 아니라, 하지만 …

TL;DR 저는 OpenAI에 합류해 에이전트를 모두에게 제공하는 작업을 할 예정입니다. OpenClaw https://openclaw.ai/는 재단으로 이전하고 개방적이며 독립성을 유지할 것입니다. 최근 d...

Fast Mode 대결: Anthropic vs. OpenAI Anthropichttps://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/fast-mode and OpenAIhttps://openai.com/index/introducing...

문제는 환상이 아니라 드리프트다. 개발자들이 large language models를 제품에 통합할 때, 가장 큰 문제는 환상이 아니다. 그것은 추론이다…

LLM이 점점 더 커지고, 더 능력 있어지고, 더 널리 퍼짐에 따라, mechanistic interpretability(https://en.wikipedia.org/wiki/Mechanistic_interpretability) 분야는—

markdown 2026년 1월 16일 Agentic AI 세계에서, **call tools** 능력이 **natural language**를 **executable software actions**로 변환합니다. 지난달…

개요: 모든 것을 하나의 긴 프롬프트에 넣고 작동하기를 기대하는 것은 일반적인 관행이지만, 종종 역효과를 낳습니다. 더 많은 컨텍스트를 추가하면 실제로 성능이 저하될 수 있습니다...

LLM 비용의 실제 요인 1. 모델을 호출하는 빈도 이것은 명백해 보이지만, 빈도는 빠르게 누적됩니다. 루프 안에서의 추가 호출, 불필요한 va...

제가 만든 MemCP는 Claude Code에 연결되는 MCP 서버입니다. /compact 명령을 사용할 때 컨텍스트 손실을 방지하고 구조화된 메모리 시스템을 제공합니다. N...

우리는 모두 그런 경험을 해봤습니다. 프롬프트를 다듬는 데 45분을 보냅니다. 다음과 같이 추가합니다: - “Think step by step.” - “Be logically consistent.” - “Double‑check your reasoning.” You...

Retrieval‑Augmented Generation(RAG) 개요 RAG는 단일 청사진에서 시작해, 각각 특정 성능에 맞게 조정된 다양한 아키텍처 생태계로 성장했습니다.