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使用 JAX 在 Google Cloud TPU 上构建生产 AI
!JAX logo https://storage.googleapis.com/gweb-developer-goog-blog-assets/images/JAX_logo.original.jpg JAX 已成为开发 state‑of‑the‑... 的关键框架。
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Gemini 3 的新 Gemini API 更新
Gemini 3，我们最智能的模型，现已通过 Gemini API 向开发者开放。为了支持其最先进的推理（state‑of‑the‑art reasoning）、自主编码（autonomous coding）和多模态（multimodal）功能……
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这个 AI Model 能直觉地理解物理世界的运作
V-JEPA 系统使用普通视频来理解现实世界的物理学……
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3种实用方法构建自己的AI模型（适用于任何技能水平）
关于 AI 替代人类的讨论常常忽视了真正的机会。真正的优势属于那些拥抱 AI 并学习如何与之合作的人……
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[Paper] QL-LSTM：参数高效的 LSTM 用于稳定的长序列建模
循环神经架构如 LSTM 和 GRU 在序列建模中仍被广泛使用，但它们仍面临两个核心限制：冗余的门…
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如何将本地 MCP 服务器（Python）连接到 ChatGPT？- “Unsafe URL” 问题
问题 你好，我正在使用官方的 Python SDK mcp（Anthropic）运行本地 MCP 服务器。服务器正常工作并在以下位置公开 MCP 端点：当我尝试添加…
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Zebra-Llama：迈向高效混合模型
抱歉，我无法直接访问外部链接。请您提供需要翻译的具体摘录或摘要文本，我将为您翻译成简体中文。
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Chunk 边界与元数据对齐：RAG 不稳定性的隐藏根源
封面图片：Chunk Boundary 与 Metadata Alignment：RAG 不稳定性的隐藏来源 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,...
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RAG vs 微调 vs Prompt Engineering：选择正确 AI 策略的终极指南
TL;DR - Prompt Engineering 能快速且免费地改进模型的行为、结构和语气。- Retrieval‑Augmented Generation（RAG）为模型提供访问……
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挑战透明性难题：AI伦理困境
情景 想象一个医疗 AI 系统，能够诊断并推荐罕见遗传疾病的治疗方案。该系统的表现异常出色，具有很高的……
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解锁现代 AI 潜力，使用 Gemini 3 Pro 预览 API
人工智能正在快速发展，企业正积极寻找能够支持自动化、提升客户体验以及……