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  • 1주 전 · ai

    Gemini 3용 새로운 Gemini API 업데이트

    Gemini 3, 우리 가장 지능적인 모델이 이제 Gemini API를 통해 개발자에게 제공됩니다. 최첨단(state‑of‑the‑art) 추론, 자율 코딩(autonomous coding), 멀티모달(multimod…)을 지원합니다.

    #Gemini 3 #Gemini API #multimodal AI #function calling #AI agents
  • 1주 전 · ai

    이 AI 모델은 물리적 세계가 어떻게 작동하는지를 직관적으로 파악한다

    V-JEPA 시스템은 일반 비디오를 사용하여 현실 세계의 물리학을 이해합니다....

    #V-JEPA #physics modeling #video understanding #unsupervised learning #world models
  • 1주 전 · ai

    [Paper] QL-LSTM: 안정적인 장기 시퀀스 모델링을 위한 파라미터 효율적인 LSTM

    LSTM 및 GRU와 같은 순환 신경망 구조는 시퀀스 모델링에서 여전히 널리 사용되지만, 두 가지 핵심 제한에 계속 직면하고 있습니다: 중복된 게이트‑spec…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1주 전 · ai

    AI가 Sphere-Packing 퍼즐을 풀다: 밀도 극대화를 위한 새로운 접근

    가능한 한 효율적으로 오렌지를 상자에 넣는다고 상상해 보세요. 이제 시각화가 불가능한 고차원으로 확장해 보세요. 질문은…

    #AI #sphere packing #optimization #machine learning #mathematical discovery #model-based reinforcement learning
  • 1주 전 · ai

    ChatGPT의 사용자 성장 둔화, 보고서에 따르면

    ChatGPT의 전 세계 월간 활성 사용자는 8월에서 11월 사이에 약 5% 증가했으며, Gemini의 사용자는 약 30% 증가했습니다....

    #ChatGPT #OpenAI #user growth #AI adoption #Gemini #usage statistics
  • 1주 전 · ai

    지능형 K-Means 클러스터링으로 숨겨진 패턴을 발견하세요

    Clustering이란 무엇인가? Clustering은 유사한 데이터 포인트를 함께 그룹화하는 unsupervised machine learning 기법의 일종이다. Clustering은 자동으로…

    #k-means #clustering #unsupervised learning #machine learning #pattern detection #data mining
  • 1주 전 · ai

    [Paper] Educational Platforms를 위한 Entity Linking 기반 Retrieval-Augmented Generation 향상

    대형 언어 모델(LLM) 시대에, 검색 강화 생성(RAG) 아키텍처는 언어를 기반으로 하는 능력으로 인해 큰 주목을 받고 있습니다.

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1주 전 · ai

    i3rbly란 무엇인가?

    서론 수년간, 아랍 개발자들은 인터넷상의 거의 모든 도구가 무시하는 문제와 씨름해 왔습니다: 아랍어는 “adapt...” 할 수 있는 언어가 아닙니다.

    #Arabic NLP #multilingual LLM #language modeling #morphology #AI engine #text processing
  • 1주 전 · ai

    [Paper] EditThinker: 모든 이미지 편집기를 위한 Iterative Reasoning 활용

    Instruction-based image editing은 눈에 띄는 연구 분야로 부상했으며, image generation foundation models의 혜택을 받아 높은 미학적…

    #research #paper #ai #computer-vision
  • 1주 전 · ai

    [Paper] 효율적인 실시간 청킹을 위한 학습 시 행동 조건화

    Real-time chunking (RTC)은 vision-language-action models (VLAs)이 비동기적으로 action chunks를 예측함으로써 부드럽고 반응적인 robot trajectories를 생성하도록 합니다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1주 전 · ai

    [Paper] 남아 있는 것은 모두 사실이어야 한다: 필터링이 LLM의 추론을 이끌고 다양성을 형성한다

    Reinforcement Learning (RL)은 추론을 포함하는 작업을 해결하기 위해 LLM을 튜닝하는 사실상의 표준이 되었습니다. 그러나 점점 더 많은 증거가 모델이 …

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1주 전 · ai

    [Paper] AQUA-Net: 적응형 주파수 융합 및 조명 인식 네트워크를 이용한 수중 이미지 향상

    수중 이미지는 파장에 따라 달라지는 빛의 흡수와 산란 때문에 색 왜곡이 심하고, 대비가 낮으며, 흐릿한 외관을 자주 보입니다. Si...

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision

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